Leetcode 98. Validate Binary Search Tree

Leetcode 98. Validate Binary Search Tree

Given a binary tree, determine if it is a valid binary search tree (BST).

Assume a BST is defined as follows:

The left subtree of a node contains only nodes with keys less than the node’s key.

The right subtree of a node contains only nodes with keys greater than the node’s key.

Both the left and right subtrees must also be binary search trees.

Example 1:

2
/ \
1 3

Binary tree

[2,1,3]

, return true.

Example 2:

1
/ \
2 3

Binary tree

[1,2,3]

, return false.

思路：

判断一棵树是不是BST，有两种方法：

第一种方法：通过BST的性质（左 < 根 <右）递归左子树和右子树判断。

第二种方法：中序遍历二叉树，如果得到的序列是从小到大的，那么就是BST。

首先来看看第一种方法的代码：

/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
*     int val;
*     TreeNode left;
*     TreeNode right;
*     TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public boolean isValidBST(TreeNode root) {
long min = Long.MIN_VALUE; // 此处用Long，一开始我用的是Integer
long max = Long.MAX_VALUE;
return isValid(root, min, max);
}

public boolean isValid(TreeNode root, long min, long max) {
if(root == null) {
return true;
}

if(root.val <= min || root.val >= max) {
return false;
}

return isValid(root.left, min, root.val) &&
isValid(root.right, root.val, max);
}
}

Leetcode太有诚意了，会测试边界用例，比如这样的测试用例：【2147483647】，刚好是Integer的最大值。在我写程序的时候，确实没有考虑到这种特殊的情况。

看到Discuss中，有人把Integer改为Long，确实通过了所有用例，但是如果测试用例是【9223372036854775807】呢，刚好是Long的最大值。所以还是第二种方法稳妥些。

下面看看第二种方法：

/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
*     int val;
*     TreeNode left;
*     TreeNode right;
*     TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
class Solution {
public boolean isValidBST(TreeNode root) {

boolean result = true;
ArrayList<Integer> list = inOrder(root); // 中序遍历
for(int i = 0; i < list.size() - 1; i++) {
if(list.get(i) >= list.get(i+1) ) { // 中序遍历的结果应该是升序的
result = false;
break;
}
}
return result;

}

// 中序遍历
public ArrayList<Integer> inOrder(TreeNode root) {
ArrayList<Integer> result = new ArrayList();
Stack<TreeNode> stack = new Stack();
while(root != null || !stack.isEmpty()) {
while(root != null) {
stack.push(root);
root = root.left;
}
root = stack.pop();
result.add(root.val);
root = root.right;
}
return result;
}
}

有关二叉树的中序遍历，参考：

http://blog.csdn.net/u010429424/article/details/77778254

注：学渣心里苦，不要学楼主，平时不努力，考试二百五，哭 ~