您的位置:首页 > 其它

TensorFlow - ReLU函数

2017-09-02 10:41 246 查看
TensorFlow - ReLU函数

flyfish

ReLU函数

全名是rectified linear unit

修正线性单元

函数的形式为y=max(x,0

小于0时输出一律为0,x大于0时输出就是x。

函数图像是



代码是

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-100, 100, 1000)
y=np.maximum(0, x)
plt.plot(x,y,label="label",color="red",linewidth=2)
plt.xlabel("abscissa")
plt.ylabel("ordinate")
plt.title("LeRU Example")
plt.show()


np.maximum示例

np.maximum([2, 3, 4], [1, 5, 2])

逐个元素比较,输出较大者

输出 array([2, 5, 4])

它的一个平滑解析函数是softplus function,函数形式是f(x)=ln[1+exp(x)],

或者 f(x)=ln(1+ex)

函数图像是



代码是

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.linspace(-4, 4, 100)
y=np.log(1 + np.exp(1*x))
plt.plot(x,y,label="label",color="red",linewidth=2)
plt.xlabel("abscissa")
plt.ylabel("ordinate")
plt.title("softplus Example")
plt.show()
内容来自用户分享和网络整理,不保证内容的准确性,如有侵权内容,可联系管理员处理 点击这里给我发消息
标签:  ReLU