分布式技术追踪 2017年第三十五期

分布式系统实践

1. 微信成功挑战10亿人聊天记录的背后，核心技术原来是它

https://mp.weixin.qq.com/s/cgkvqSZlsARmD2JC_rjLGw

摘要: 微信团队在慕尼黑的VLDB大会上发表了PaxosStore的论文并且开源了两个基本组件, 正好我在会场和微信的小伙伴们聊了聊技术细节, 不过有些还是没有理解, 下来有时间仔细看看源码.

2. 改朝换代：MySQL Group Replication

https://mp.weixin.qq.com/s/K95mnegiwmVTR76MMpyyAw

摘要: MySQL Group Replication实现了基于Paxos算法的一致性保证, 而且没有使用multi-paxos, 而是采用了Mencius 算法实现了多写的功能, NewSQL的时代可能真的来了.

微服务技术

1. 360基于Prometheus的在线服务监控实践

http://dwz.cn/6pZSi9

摘要: prometheus确实是一款功能非常强大的监控组件, 我们也在尝试运用到在线服务上, 这篇文章介绍了360在prometheus方面的经验.

2. 基于Kubernetes的PaaS平台设计和思考

https://mp.weixin.qq.com/s/I4ag30hCZKrkIYVFjFiwRA

摘要: 这篇文章总结了基于K8s实现PaaS的设计思路和思考, 做PaaS这么久了读这篇文章有种感同身受的感觉.

高可用技术

1. Hystrix技术解析

https://mp.weixin.qq.com/s/pTbj2Z__h7gnUmuKUJicew

摘要: Hystrix是Netflix开源的一款容错框架，包含常用的容错方法：线程池隔离、信号量隔离、熔断、降级回退。本文非常详细的介绍了Hystrix这些技术细节, 对于大家学习Hystrix非常有帮助.

2. 大规模Kafka集群的管理利器: LinkedIn最新开源的Cruise Control带来了什么？

https://mp.weixin.qq.com/s/9ou_hm8SrNceEggmeKNQPw

摘要: 最近几年kafka受到越来越多的关注，LinkedIn的Kafka规模已经非常庞大。如何运维如此大规模的Kafka集群是一个很有挑战的事情。针对这一问题，LinkedIn的团队交出了自己的答卷。

丰富多彩的计算机世界

1. 京东资深架构师代码评审歪诗

https://mp.weixin.qq.com/s/qCs_IiTB7n0oiugtXxOZcA

摘要: 挺有意思的一篇文章, 总结了一些良好的编码习惯.

2. C++测试很难？来自Google的Gmock让你打桩测试畅通无阻！

http://rdc.hundsun.com/portal/article/781.html

摘要: 介绍gmock的文章挺多的, 可能很多同学也都了解, 如果你还不了解, 不妨看看这篇文章.