值域范围 tf.clip_by_value的用法
2017-08-31 15:46
756 查看
tf.clip_by_value的用法
tf.clip_by_value(A, min, max):输入一个张量A,把A中的每一个元素的值都压缩在min和max之间。小于min的让它等于min,大于max的元素的值等于max。例如:
[python] view
plain copy
import tensorflow as tf;
import numpy as np;
A = np.array([[1,1,2,4], [3,4,8,5]])
with tf.Session() as sess:
print sess.run(tf.clip_by_value(A, 2, 5))
输出:
[[2 2 2 4]
[3 4 5 5]]
相关文章推荐
- tf.clip_by_value 用法
- tf.clip_by_value的用法
- TensorFlow tf.clip_by_value tf.select 绝对值用法!
- tensorflow学习笔记(2):tf.clip_by_value,tf.expand_dims等函数的用法
- tf.clip_by_value:将tensor中的0和NONE进行范围限制的函数
- Tensorflow: tf.clip_by_value
- tf.clip_by_value()
- tensorflow API: tf.clip_by_value
- 关于 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits 及 tf.clip_by_value
- 转载!tf.clip_by_global_norm理解
- tf.clip_by_norm理解
- TensorFlow-tf.clip_by_global_norm函数原理
- tf.clip_by_global_norm理解
- tf.clip_by_global_norm理解
- watir-webdriver cookie get value by name
- Oracle 的 start with connect by 用法
- 回归基础系列-call by value / call by reference区别与实例
- ROS学习之tf基本用法
- SQL group by 用法
- val()和.value的区别和用法