Hibernate使用索引及索引添加原则
2017-08-31 11:40
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1、使用Hibernate添加索引的方式
1)表上加索引@Table(name = "T_S_USER",indexes={@Index(name="trial_idIndex",columnList="trial_id"),@Index(name="material_idIndex",columnList="material_id")}) public class User{ ... }
2)关联表上加索引
/** * 试验点:用于数据权限控制 */ @ManyToMany @Fetch(FetchMode.SUBSELECT) @JoinTable(name = "T_S_User_TrialLocation", joinColumns = {@JoinColumn(name ="user_id" )}, indexes={@Index(name="trialLocation_id_Index",columnList="trialLocation_id")}, inverseJoinColumns = {@JoinColumn(name = "trialLocation_id")}) @OrderBy("code") private List<TrialLocation> trialLocationList = new ArrayList<TrialLocation>();
二、数据库建立索引常用的原则
1、表的主键、外键必须有索引;2、数据量超过300的表应该有索引;
3、经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引;
4、经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引;
5、索引应该建在选择性高的字段上;
6、索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引;
7、复合索引的建立需要进行仔细分析;尽量考虑用单字段索引代替:
A、正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段;
B、复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查询是否极少甚至没有?如果是,则可以建立复合索引;否则考虑单字段索引;
C、如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中,则分解为多个单字段索引;
E、如果既有单字段索引,又有这几个字段上的复合索引,一般可以删除复合索引;
8、频繁进行数据操作的表,不要建立太多的索引;
9、删除无用的索引,避免对执行计划造成负面影响;
以上是一些普遍的建立索引时的判断依据,索引的建立必须慎重,对每个索引的必要性都应该经过仔细分析,要有建立的依据。因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处:在表上建立的每个索引都会增加存储开销,索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销。 另外,过多的复合索引,在有单字段索引的情况下,一般都是没有存在价值的;相反,还会降低数据增加删除时的性能,特别是对频繁更新的表来说,负面影响更大。
总的来说,小型表肯定不建索引,或者数据库记录在亿条数据级以上,还是建议使用非关系型数据库。还有些特殊字段的数据库,比如BLOB,CLOB字段肯定也不适合建索引。其实这个问题更感觉偏向于做软件项目的一种经验。
三、对千万级MySQL数据库建立索引的事项及提高性能的手段
1、注意事项:首先,应当考虑表空间和磁盘空间是否足够。我们知道索引也是一种数据,在建立索引的时候势必也会占用大量表空间。因此在对一大表建立索引的时候首先应当考虑的是空间容量问题。
其次,在对建立索引的时候要对表进行加锁,因此应当注意操作在业务空闲的时候进行。
2、性能调整方面:
首当其冲的考虑因素便是磁盘I/O。物理上,应当尽量把索引与数据分散到不同的磁盘上(不考虑阵列的情况)。逻辑上,数据表空间与索引表空间分开。这是在建索引时应当遵守的基本准则。
其次,我们知道,在建立索引的时候要对表进行全表的扫描工作,因此,应当考虑调大初始化参数db_file_multiblock_read_count的值。一般设置为32或更大。
再次,建立索引除了要进行全表扫描外,同时还要对数据进行大量的排序操作,因此,应当调整排序区的大小。
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