利用 group by 查询网站每天的访问量

最近有个任务要统计网站每天的访问量，也就是统计一天之中有多少个不同的ip访问了网站。数据库的格式大概是每个ip访问网站的任何位置都会有一条记录，也就是说在一天之中，同一个ip有多条记录。数据库的格式大概如下：

userid	ip	date
1	116.74.50.54	2017-08-28
2	116.74.50.54	2017-08-28
3	116.74.50.54	2017-08-29
4	116.74.50.35	2017-08-30
5	116.74.50.35	2017-08-30
6	116.74.50.35	2017-08-30
7	116.74.50.35	2017-08-30
8	116.74.50.5	2017-08-30
9	116.74.50.5	2017-08-30
10	116.74.50.5	2017-08-30
11	116.74.50.5	2017-08-30

开始的时候作死的根据传入的查询日期段，先将日期分割成每天，再一个日期一个日期的传入数据库查询每天的ip个数。sql语句大致如下：

select
count(distinct a.ip) as total
from
sys_log a
where
a.date = '2017-08-30'

结果当查询的时间段为两年的时候，要查询数据库700多次，效率极低。写出这样的代码，心情可想而知。QAQ

后来才发现使用 group by 直接可以一次性查出指定时间段内每一天的ip数量，当输入的时间跨度为两年时，也只会查询一次数据库。效率大大的提高了！修改之后的sql语句大致如下：

select
count(distinct a.ip) as total
from
sys_log a
where
a.date between '2015-08-30' and '2017-08-30'
group by
a.date