Efficient Inference in Fully Connected CRFs with Gaussian Edge Potentials之python代码运行
2017-08-29 17:31
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解压后将文件夹名由“pydensecrf-master”改为“pydensecrf”，以下基于Ubuntu系统。
cd到setup.py所在目录，输入
忽略一堆warning。然后用im1.png测试，为避免重复，输出图像命名为outout1.png。命令行输入
若遇到权限denied问题，参考
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解压后将文件夹名由“pydensecrf-master”改为“pydensecrf”，以下基于Ubuntu系统。
cd到setup.py所在目录，输入
python setup.py install
忽略一堆warning。然后用im1.png测试，为避免重复，输出图像命名为outout1.png。命令行输入
python ./examples/inference.py ./examples/im1.png ./examples/anno1.png ./examples/outout1.png若发生错误
.......undefined symbol: _ZTINSt8ios_base7failureB5cxx11E如果使用Anaconda，则解决方法为输入
conda install libgcc升级后，再输入上述命令即可。
若遇到权限denied问题，参考
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