CUDA8.0 Visual Studio 2015的配置

最近研究 CUDA 的并行加速计算，按照网上查询的教程安装配置好环境后执行室里代码是没毛病的，但是当我开始运行

CUDA by example

书上的代码时产生了以下错误：



再遍寻baidu与google之后终于貌似找到某种解决方法，也就是对vs2015进行一些配置之后，似乎其报错就解决了。

一、添加环境变量

在CUDA安装好之后，系统会自动添加两个环境变量CUDA_PATH





我们还需要添加以下几个环境变量：

CUDA_BIN_PATH

：

%CUDA_PATH%\bin

CUDA_LIB_PATH

：

%CUDA_PATH%\lib\x64

CUDA_SDK_PATH

：

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0

CUDA_SDK_BIN_PATH

：

%CUDA_SDK_PATH%\bin\x64

CUDA_SDK_LIB_PATH

：

%CUDA_SDK_PATH%\common\lib\x64

最后在系统Path中添加：

二、新建CUDA项目

三、添加include目录和lib目录

右键项目->属性->配置属性->VC++目录。

在包含目录中添加以下两个目录：

C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v8.0\include

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\common\inc

在酷库目录中添加以下两个目录：

C:\ProgramData\NVIDIA Corporation\CUDA Samples\v8.0\common\lib\x64

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64

四、添加附加库目录

右键项目->属性->配置属性->连接器->常规->附加库目录。

添加

$(CUDA_PATH_V8_0)\lib\$(Platform)

五、添加依赖项目

右键项目->属性->配置属性->连接器->输入->附加库依赖项目。

添加以下库：

cublas.lib
cublas_device.lib
cuda.lib
cudadevrt.lib
cudart.lib
cudart_static.lib
cufft.lib
cufftw.lib
curand.lib
cusolver.lib
cusparse.lib
nppc.lib
nppi.lib
nppial.lib
nppicc.lib
nppicom.lib
nppidei.lib
nppif.lib
nppig.lib
nppim.lib
nppist.lib
nppisu.lib
nppitc.lib
npps.lib
nvblas.lib
nvcuvid.lib
nvgraph.lib
nvml.lib
nvrtc.lib

参考：

CUDA by example 代码实例

CUDA by example 中文版

VS2013 配置CUDA