spring data jpa 使用(一)
2017-08-29 15:58
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spring data jpa
Spring 的一个子项目。用于简化数据库访问,支持NoSQL 和 关系数据存储。其主要目标是使数据库的访问变得方便快捷。
致力于减少数据访问层 (DAO) 的开发量. 开发者唯一要做的,就只是声明持久层的接口,其他都交给 Spring Data JPA 来帮你完成。
第一个spring data jpa程序
1、创建项目,导入需要的jar包
2、引入spring配置文件(applicationContext.xml)以及数据库连接配置文件(db.properties)。
db.properties中:
applicationContext.xml中:
添加实体类:User
数据库表如下:
3、创建UserRepository接口继承Repository接口
Repository接口是一个标识,只要继承了该接口的接口都会被纳入spring容器管理。其中findById(findByUserName)该方法,顾名思义是根据id(用户名)查询用户。很奇妙的是,只要这样写确实就跟根据id(用户名)查出用户信息,而不需要我们做任何处理,这一切是因为spring data给我们命名做了规范。
4、测试
结果:
根据id查询用户信息的输出,可以看到发送的sql就是根据id查询用户信息。
再来看其它的查询命名规范:
(1)
测试:
结果:
(2)
测试:
结果:
(3)
测试:
结果:
还支持其它的关键字:
如果不想去记这些,当然这些也不一定满足我们的查询需求的时候,我们可以自己写查询条件而不去理会这些关键字,关键字是为了方便,其实完全可以不使用,这时候使用spring data提供的注解@Query。
@Query
@Query允许我们手写sql,根据传入的形参,将查询结果封装到声明的返回的实体类型中。
比如查询id最大的用户信息
测试:
结果:
注:这里的查询语句是面向对象查询是jpa独有的jpql查询,jpa是支持原生sql查询的,在这里当然也是支持的,在不熟悉jpql查询或者较复杂查询的时候建议就使用原生sql查询。需要设置属性:nativeQuery=true
使用原生sql查询
比如:查询密码,要求不重复
测试:略
参数传递
1、使用占位符(推荐)
测试:
结果:
2、使用参数命名方式
测试:
使用参数命名方式虽然不需要管多个形参顺序,但是较麻烦,推荐使用占位符。
使用注解进行DML操作
前面使用的@Query注解来进行的都是查询操作,如果要进行数据更新,那么需要结合注解@Modifying来一起使用,注:不支持插入操作。
写到这里是不能进行测试的否则会抛出事务异常,Spring Data 提供了默认的事务处理方式,即所有的查询均声明为只读事务。所以进行增删改操作是行不通的。而通常事务都是加在了三层架构中的Service层,所以我们可以添加个Service,在该层调用Repository层方法,并添加注解(事务可读写而不仅仅是只读事务,对于自定义的方法,如需改变 Spring Data 提供的事务默认方式,可以在方法上注解 @Transactional 声明)测试的时候通过调用Service来进行修改操作。
Service实现类:
测试:
结果:
查看数据库t_user表id为1的用户选择的用户名
注:在项目中用的话很有可能是spring boot项目,这个时候就不用写那一堆配置文件了。只需要导包(创建项目的时候勾选即可而不需要自己手动导入,用eclipse需要装STS插件),然后在spring boot的配置文件(application.properties)中配置一下即可,如下:
然后启动项目配置就生效了,接下来便可以与数据库进行交互。
Spring 的一个子项目。用于简化数据库访问,支持NoSQL 和 关系数据存储。其主要目标是使数据库的访问变得方便快捷。
致力于减少数据访问层 (DAO) 的开发量. 开发者唯一要做的,就只是声明持久层的接口,其他都交给 Spring Data JPA 来帮你完成。
第一个spring data jpa程序
1、创建项目,导入需要的jar包
2、引入spring配置文件(applicationContext.xml)以及数据库连接配置文件(db.properties)。
db.properties中:
jdbc.user=root jdbc.password=123456 jdbc.driverClass=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.jdbcUrl=jdbc:mysql:///spring-data-jpa
applicationContext.xml中:
<!-- 1.配置c3p0数据源 --> <context:property-placeholder location="classpath:db.properties"/> <bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"> <property name="user" value="${jdbc.user}"/> <property name="password" value="${jdbc.password}"/> <property name="driverClass" value="${jdbc.driverClass}"/> <property name="jdbcUrl" value="${jdbc.jdbcUrl}"/> </bean> <!-- 2.配置EntityManagerFactory --> <bean id="entityManagerFactory" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean"> <property name="dataSource" ref="dataSource"/> <!-- 配置JPA提供商的适配器 ,可以通过内部bean的方式来配置--> <property name="jpaVendorAdapter"> <bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter"></bean> </property> <!-- 配置实体类所在的包 --> <property name="packagesToScan" value="com.itheima.entity"></property> <!-- 配置jpa的基本属性.例如JPA实现产品的属性 --> <property name="jpaProperties"> <props> <prop key="hibernate.show_sql">true</prop> <prop key="hibernate.format_sql">true</prop> <prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop> </props> </property> </bean> <!-- 3.配置jpa使用的事务管理器 --> <bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager"> <property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactory"/> </bean> <!-- 4.配置支持基于注解事务方式 --> <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager"/> <!-- 配置自动扫描的包 --> <context:component-scan base-package="com.itheima"></context:component-scan> <!-- 配置spring data --> <!-- 加入jpa的命名空间 --> <!-- base-package:用于扫描Repository Bean 所在的package --> <jpa:repositories base-package="com.itheima" entity-manager-factory-ref="entityManagerFactory"/>
添加实体类:User
@Entity @Table(name = "t_user") public class User { @Id @GeneratedValue(strategy=GenerationType.IDENTITY) private Long id; @Column(name="user_name") private String userName; private String password; private String telephone; private String email; @Column(name="create_time") private Date createTime; @Column(name="modified_time") private Date modifiedTime = new Date(); //映射必须定义个空构造器 public User() { } public User(String userName, String password, String telephone, String email, Date createTime) { this.userName = userName; this.password = password; this.telephone = telephone; this.email = email; this.createTime = createTime; } get、set、toString方法 }
数据库表如下:
3、创建UserRepository接口继承Repository接口
public interface UserRepository extends Repository<User, Long>{ User findById(long id); User findByUserName(String username); }
Repository接口是一个标识,只要继承了该接口的接口都会被纳入spring容器管理。其中findById(findByUserName)该方法,顾名思义是根据id(用户名)查询用户。很奇妙的是,只要这样写确实就跟根据id(用户名)查出用户信息,而不需要我们做任何处理,这一切是因为spring data给我们命名做了规范。
4、测试
public class TestSpringDateJpa { ApplicationContext applicationContext ; @Before public void before(){ applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:applicationContext.xml"); } /* * findById() */ @Test public void test1(){ UserRepository userRepository = applicationContext.getBean(UserRepository.class); User user = userRepository.findById(1l); System.out.println(user); } /* * findByName() */ @Test public void test2(){ UserRepository userRepository = applicationContext.getBean(UserRepository.class); User user = userRepository.findByUserName("aaa"); System.out.println(user); } }
结果:
Hibernate: select user0_.id as id1_1_, user0_.create_time as create_t2_1_, user0_.email as email3_1_, user0_.modified_time as modified4_1_, user0_.password as password5_1_, user0_.telephone as telephon6_1_, user0_.user_name as user_nam7_1_ from t_user user0_ where user0_.id=? User [id=1, userName=aa, password=123456, telephone=13344444445, email=aa@qq.com]
根据id查询用户信息的输出,可以看到发送的sql就是根据id查询用户信息。
再来看其它的查询命名规范:
(1)
List<User> findByUserNameStartingWithAndIdLessThan(String username,long id); 该方法相当于查询sql:WHERE userName LIKE ?% AND id<?
测试:
/* * findByUserNameStartingWithAndIdLessThan(); */ @Test public void test3(){ UserRepository userRepository = applicationContext.getBean(UserRepository.class); List<User> users = userRepository.findByUserNameStartingWithAndIdLessThan("aa", 3); for (User user : users) { System.out.println(user); } }
结果:
Hibernate: select user0_.id as id1_1_, user0_.create_time as create_t2_1_, user0_.email as email3_1_, user0_.modified_time as modified4_1_, user0_.password as password5_1_, user0_.telephone as telephon6_1_, user0_.user_name as user_nam7_1_ from t_user user0_ where ( user0_.user_name like ? ) and user0_.id<? User [id=1, userName=aa, password=123456, telephone=13344444445, email=aa@qq.com] User [id=2, userName=aaa, password=123456, telephone=15551182345, email=aaa@qq.com]
(2)
List<User> getByTelephoneInOrIdGreaterThan(List<String> teles,long id); 该方法相当域查询sql:WHERE telephone IN (?,?...?) OR id<?
测试:
/* * getByTelephoneInOrIdGreaterThan(); */ @Test public void test4(){ UserRepository userRepository = applicationContext.getBean(UserRepository.class); List<String> teles = new ArrayList<String>(); teles.add("13344444445"); teles.add("15551182345"); long id = 5l; List<User> users = userRepository.getByTelephoneInOrIdGreaterThan(teles, id); for (User user : users) { System.out.println(user); } }
结果:
Hibernate: select user0_.id as id1_1_, user0_.create_time as create_t2_1_, user0_.email as email3_1_, user0_.modified_time as modified4_1_, user0_.password as password5_1_, user0_.telephone as telephon6_1_, user0_.user_name as user_nam7_1_ from t_user user0_ where user0_.telephone in ( ? , ? ) or user0_.id>? User [id=1, userName=aa, password=123456, telephone=13344444445, email=aa@qq.com] User [id=2, userName=aaa, password=123456, telephone=15551182345, email=aaa@qq.com] User [id=6, userName=ccc, password=123456, telephone=13346789876, email=ccc@qq.com]
(3)
List<User> getByEmailStartingWithOrderByIdDesc(String email); 该方法相当于查询sql:WHERE email like ?% ORDER BY id DESC
测试:
/* * getByEmailStartingWithOrderByIdDesc(); */ @Test public void test5(){ UserRepository userRepository = applicationContext.getBean(UserRepository.class); List<User> users = userRepository.getByEmailStartingWithOrderByIdDesc("aa"); for (User user : users) { System.out.println(user); } }
结果:
Hibernate: select user0_.id as id1_1_, user0_.create_time as create_t2_1_, user0_.email as email3_1_, user0_.modified_time as modified4_1_, user0_.password as password5_1_, user0_.telephone as telephon6_1_, user0_.user_name as user_nam7_1_ from t_user user0_ where user0_.email like ? order by user0_.id desc User [id=2, userName=aaa, password=123456, telephone=15551182345, email=aaa@qq.com] User [id=1, userName=aa, password=123456, telephone=13344444445, email=aa@qq.com]
还支持其它的关键字:
如果不想去记这些,当然这些也不一定满足我们的查询需求的时候,我们可以自己写查询条件而不去理会这些关键字,关键字是为了方便,其实完全可以不使用,这时候使用spring data提供的注解@Query。
@Query
@Query允许我们手写sql,根据传入的形参,将查询结果封装到声明的返回的实体类型中。
比如查询id最大的用户信息
@Query(value="SELECT u FROM User u WHERE u.id=(SELECT max(t.id) FROM User t)") User findUserWithMaxId();
测试:
@Test public void test1(){ UserRepository userRepository = applicationContext.getBean(UserRepository.class); User user = userRepository.findUserWithMaxId(); System.out.println(user); }
结果:
Hibernate: select user0_.id as id1_1_, user0_.create_time as create_t2_1_, user0_.email as email3_1_, user0_.modified_time as modified4_1_, user0_.password as password5_1_, user0_.telephone as telephon6_1_, user0_.user_name as user_nam7_1_ from t_user user0_ where user0_.id=( select max(user1_.id) from t_user user1_ ) User [id=6, userName=ccc, password=123456, telephone=13346789876, email=ccc@qq.com]
注:这里的查询语句是面向对象查询是jpa独有的jpql查询,jpa是支持原生sql查询的,在这里当然也是支持的,在不熟悉jpql查询或者较复杂查询的时候建议就使用原生sql查询。需要设置属性:nativeQuery=true
使用原生sql查询
比如:查询密码,要求不重复
@Query(value="SELECT DISTINCT(password) FROM t_user",nativeQuery=true) String findPassword();
测试:略
参数传递
1、使用占位符(推荐)
@Query(value="SELECT * FROM t_user u WHERE u.email LIKE ?1% AND id <?2",nativeQuery=true) List<User> findUserByemail(String email,long id);
测试:
@Test public void test3(){ UserRepository userRepository = applicationContext.getBean(UserRepository.class); List<User> list = userRepository.findUserByemail("aa", 2); for (User user : list) { System.out.println(user); } }
结果:
Hibernate: SELECT * FROM t_user u WHERE u.email LIKE ? AND id <? User [id=1, userName=aa, password=123456, telephone=13344444445, email=aa@qq.com]
2、使用参数命名方式
@Query(value="SELECT * FROM t_user u WHERE u.email LIKE :userEmail% AND id <:userId",nativeQuery=true) List<User> findUserByemail2(@Param("userId")long id,@Param("userEmail")String email);
测试:
Hibernate: SELECT * FROM t_user u WHERE u.email LIKE ? AND id <? User [id=1, userName=aa, password=123456, telephone=13344444445, email=aa@qq.com]
使用参数命名方式虽然不需要管多个形参顺序,但是较麻烦,推荐使用占位符。
使用注解进行DML操作
前面使用的@Query注解来进行的都是查询操作,如果要进行数据更新,那么需要结合注解@Modifying来一起使用,注:不支持插入操作。
@Modifying @Query(value="UPDATE t_user SET user_name = ?1 WHERE id=?2",nativeQuery=true) void updateUserNameById(String username,long id);
写到这里是不能进行测试的否则会抛出事务异常,Spring Data 提供了默认的事务处理方式,即所有的查询均声明为只读事务。所以进行增删改操作是行不通的。而通常事务都是加在了三层架构中的Service层,所以我们可以添加个Service,在该层调用Repository层方法,并添加注解(事务可读写而不仅仅是只读事务,对于自定义的方法,如需改变 Spring Data 提供的事务默认方式,可以在方法上注解 @Transactional 声明)测试的时候通过调用Service来进行修改操作。
Service实现类:
@Service(value=UserServiceImpl.SERVICE_NAME) public class UserServiceImpl implements UserService{ public static final String SERVICE_NAME="com.itheima.service.UserServiceImpl"; @Autowired public UserRepository userRepository; @Transactional public void updateUser(String username, long id) { userRepository.updateUserNameById(username, id); } }
测试:
@Test public void test5(){//必须有@Transactional注解 UserService userService = applicationContext.getBean(UserService.class); userService.updateUser("Lucene", 1l); }
结果:
Hibernate: UPDATE t_user SET user_name = ? WHERE id=?
查看数据库t_user表id为1的用户选择的用户名
注:在项目中用的话很有可能是spring boot项目,这个时候就不用写那一堆配置文件了。只需要导包(创建项目的时候勾选即可而不需要自己手动导入,用eclipse需要装STS插件),然后在spring boot的配置文件(application.properties)中配置一下即可,如下:
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/logistic spring.datasource.username=root spring.datasource.password=123456 spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver spring.jpa.properties.hibernate.hbm2ddl.auto=update spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect spring.jpa.show-sql= true spring.jpa.properties.hibernate.format_sql=true
然后启动项目配置就生效了,接下来便可以与数据库进行交互。
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