word2vec 负采样思路
2017-08-29 11:51
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词典中的每个词在语料库中出现的频次有高有低，理论上来说，对于那些高频词，被选为负样本的概率较大，对于那些低频词，被选为负样本的概率较小。
基于这个基本事实，可以通过带权采样方法来实现，假设每个词的词频表示为单位线段上的一小分段，对于词典大小为 NN 的语料库，可以将词典中所有的词表示为单位线段上的一点，再在单位线段上等距离划分 MM 个等分， M>>NM>>N ， 具体采样过程就是随机得到一个数 i
基于这个基本事实，可以通过带权采样方法来实现，假设每个词的词频表示为单位线段上的一小分段，对于词典大小为 NN 的语料库，可以将词典中所有的词表示为单位线段上的一点，再在单位线段上等距离划分 MM 个等分， M>>NM>>N ， 具体采样过程就是随机得到一个数 i
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