用Python学《微积分B》（序）

  最近上下班地铁上一直在“学院在线”APP上学习清华大学扈志明老师的《微积分B》。该课程每节课都有练习题，为了加快做题速度，我尝试了用python来辅助解题，发现效果不错，故此分享给大家。

一、Python库

  主要用到的python库有：sympy、scipy、numpy、matplotlib。它们都是SciPy Orgnization的成员。此外还参考了《用python学微积分》这本gitbook 。

  对这些库总的介绍可以看这本gitbook :

https://wizardforcel.gitbooks.io/scipy-lecture-notes/content/15.html



1，SymPy

  Sympy是专用于“符号计算”（Symbol）的Python库，从解方程到求极限、微积分和级数展开…都可以用Sympy解决。

http://docs.sympy.org/latest/tutorial/index.html

http://www.judymax.com/sympy教程

2，NumPy

  NumPy是专用于“矩阵计算”的Python库，类似matlab。

https://docs.scipy.org/doc/numpy/

3，Matplotlib

  Matplotlib是专用于“画数据图”的Python库，类似matlab的画图功能。

http://matplotlib.org/index.html

二、数学知识

  关于微积分的各种数学概念，一般都可以在英文版的“Wikipedia”上找到比较专业的介绍。除此之外，我还介绍几个比较有趣的数学知识网站：

1，math is fun

  看名字就知道，这是一个趣味数学网站，其中关于微积分有专门的章节，如下：

  http://www.mathsisfun.com/calculus/index.html

2，better explained

  这个类似于“知乎”，进行比较专业的数学知识讲解。当然了，提到“知乎”，大家也可以在上面搜一些数学术语，有些文章还是挺不错的。

三、编辑工具

  主要用到的编辑工具有：Jupyter、IPython、Markdown、LaTex。

1，Jupyter

  Jupyter是一个在线的交互式“代码运行”、“文本编辑”工具。它集“Markdown文本编辑” 、“IPython代码交互”、“matplotlib画图嵌入”、“Latex公式生成和浏览”等功能于一身。毫不夸张地说，它是研究人员最乘手的工具之一。关于Jupyter，除了官方文档，还有以下几个链接值得一看：

  快速入门

  Jupyter to cnblog

  文本编辑

  27个技巧

  实用简介

  Quick Start

2，Markdown

  Markdown是一种简单的标记语言文本，常用语网络博客。关于它的介绍如下：

  语法介绍和快速入门

  Jupyter Markdown Cell

  新手入门

  CSDN Markdown常用技巧

3，Latex

  Latex是一数学公式编辑语言。关于Latex我们只需掌握两点：一是如何在Jupyter中显示Latex的公式，并用sympy生成Latex字符串。二是用在线编辑工具编辑Latex。

  how to write latex in Jupyter

  Latex在线编辑

4，IPython

  IPython是交互式的Python代码执行工具。

  基本用法

  常用技巧