javaee学习日记之java基础之Sql语句和MySql方言

DDL（Data Definition Language）：数据定义语言，用来定义数据库对象：库、表、列等；

创建、删除、修改：库、表结构

1. 数据库
查看所有数据库：SHOW DATABASES
切换（选择要操作的）数据库：USE 数据库名
创建数据库：CREATE DATABASE tests(数据库名)
删除数据库：DROP DATABASE tests(数据库名)
修改数据库编码：ALTER DATABASE tests(数据库名) CHARACTER SET utf8(编码)
2. 数据类型(列类型)

int：整型
double：浮点型，例如double(5,2)表示最多5位，其中必须有2位小数，如111.11
decimal：浮点型(不会出现精度缺失问题)
char：固定长度字符串类型
varchar：可变长度字符串类型
text(clob)：字符串类型；
blob：字节类型；
date：日期类型，格式为：yyyy-MM-dd；
time：时间类型，格式为：hh:mm:ss
timestamp：时间戳类型；
3. 表(必须先进入数据库)

* 创建表：
（char与varchar,要写长度(一定)如varchar(10)）
CREATE TABLE 表名(
列名 列类型,
列名 列类型,
...
列名 列类型
);
* 查看当前数据库中所有表名称：SHOW TABLES;
* 查看指定表的创建语句：SHOW CREATE TABLE 表名;
* 查看表结构：DESC 表名;
* 删除表：DROP TABLE 表名;
* 修改表：ALTER TABLE 表名
> 修改之添加列：
ALTER TABLE 表名 ADD (
列名 列类型,
列名 列类型,
...
);
> 修改之修改列类型(如果被修改的列已存在数据，那么新的类型可能会影响到已存在数据)：ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 列类型;
> 修改之修改列名：ALTER TABLE 表名 CHANGE 原列名 新列名 列类型;
> 修改之删除列：ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
> 修改表名称：ALTER TABLE 原表名 RENAME TO 新表名;
2. DML（Data Manipulation Language）：数据操作语言，用来定义数据库记录（数据）；
增、删、改：表记录

插入数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2, …) VALUES(列值1, 列值2, …);

(如果没有指定值，则为null,如果指定值与列类型不匹配（会出问题的！）)

INTERT INTO 表名 VALUES(列值1, 列值2);

(值必须和列的顺序，数目，类型相同)

修改数据

UPDATE 表名 SET 列名1=列值1, 列名2=列值2, … [WHERE 条件]

条件必须成立

条件必须是一个boolean类型的值或表达式如 age = 15;

运算符：=、!=、<>、>、<、>=、<=、BETWEEN…AND、IN(…)、IS NULL、NOT、OR、AND

判断为null

WHERE NAME IS NULL;

判断为不为null

WHERE NAME IS NOT NULL;

AND (与)

OR(或)

BETWEEN ‘JLJFA’ AND ‘onon’(如需以字母顺序显示介于 “JLJFA”（包括）和 “onon”（不包括）之间的人)

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];

TRUNCATE TABLE 表名：TRUNCATE是DDL语句（删除了还不存在了(清空数据)）

字符数据用”包起来；

// 插入所有列

INSERT INTO stu(

name,age,sex

)

VALUES(

‘tom’,15,’man’

);

// 插入部分列，没有指定的列默认为NULL值

INSERT INTO stu(

name,sex

) VAKLUES(

‘jom’,’woman’

)

// 不给出插入列，那么默认为插入所有列！值的顺序要与创建表时列的顺序相同

INSERT INTO stu VALUES(

‘ITCAST_0003’, ‘wangWu’, 82, ‘female’

);

更新数据

UPDATE

UPDATE testss(表名) SET name = ‘aa’,age = 15 WHERE name = ‘jom’;

//更新name为jom的用户数据

3. DCL（Data Control Language）：数据控制语言，用来定义访问权限和安全级别；

一般一个项目一个数据库，对应的用户名和密码，只能操作指定数据库。

创建用户

CREATE USER 用户名@IP地址 IDENTIFIED BY ‘密码’;

用户只能在指定的IP地址上登录

CREATE USER 用户名@’%’ IDENTIFIED BY ‘密码’;

用户可以在任意IP地址上登录

给用户授权

GRANT 权限1, … , 权限n ON 数据库.* TO 用户名@IP地址

权限、用户、数据库

给用户分派在指定的数据库上的指定的权限

例如；GRANT CREATE,ALTER,DROP,INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT ON mydbs.* TO users@localhost;

给users用户分派在mydbs数据库上的create、alter、drop、insert、update、delete、select权限

GRANT ALL ON 数据库.* TO 用户名@IP地址;

给用户分派指定数据库上的所有权限

撤销授权

REVOKE 权限1, … , 权限n ON 数据库.* FROM 用户名@IP地址;

撤消指定用户在指定数据库上的指定权限

例如；REVOKE CREATE,ALTER,DROP ON mydbs.* FROM users@localhost;

撤消users用户在mydbs数据库上的create、alter、drop权限

查看权限

SHOW GRANTS FOR 用户名@IP地址

查看指定用户的权限

删除用户

DROP USER 用户名@IP地址

4. DQL*****（Data Query Language）：数据查询语言，用来查询记录（数据）。

一、 基本查询

字段(列)控制

1) 查询所有列

SELECT * FROM 表名;

SELECT * FROM test;

–> 其中“*”表示查询所有列

2) 查询指定列

SELECT 列1 [, 列2, … 列N] FROM 表名;

SELECT name,age,sex FROM 表名;

3) 完全重复的记录只显示一次

SELECT DISTINCT * FROM test(表名);

//如果存在完全相同的数据则只显示一次

4) 列运算

I 数量类型的列可以做加、减、乘、除运算

SELECT age*1.5 FROM test;

SELECT age+sal FROM test;

II 字符串类型可以做连续运算

SELECT CONCAT(‘$’, sal) FROM emp;

III 转换NULL值

SELECT IFNULL(age, 0)+1000 FROM test;

将age列中为NULL的数据当0来计算。

IV 给列起别名

SELECT IFNULL(comm, 0)+1000 AS 奖金 FROM emp;

AS(可以省略)

条件控制

1) 条件查询

与前面介绍的UPDATE和DELETE语句一样，SELECT语句也可以使用WHERE子句来控制记录。

SELECT * FROM TEST WHERE AGE = 15 AND AGE = 20;//获取test表中的age为15或age为20的结果集

SELECT * FROM TEST WHERE AGE BETWEEN 18 AND 30;//获取test表中的age从18到30之间（不包括30）的结果集

SELECT * FROM test WHERE name IN (‘张三’, ‘李四’);//获取test表中的name为张三或李四的结果集

2) 模糊查询

LIKE，其中_匹配一个任意字符

使用%匹配0个或多个字符

SELECT * FROM test WHERE name LIKE ‘李_’;//匹配名字有两个字，姓李的人的结果集

SELECT * FROM test WHERE name LIKE ‘%怀%’;//匹配名字中有怀的人

二、排序

1) 升序

SELECT * FROM test ORDER BY age ASC;

–> 按age排序，升序！(默认ASC)

2) 降序

SELECT * FROM test ORDER BY age DESC;

按age降序DESC(不能省)

3) 使用多列作为排序条件

SELECT * FROM WHERE emp ORDER BY sal ASC, comm DESC;

–> 使用sal升序排，如果sal相同时，使用comm的降序排

三、聚合函数

聚合函数用来做某列的纵向运算。

1) COUNT

SELECT COUNT(*) FROM emp;

–> 计算emp表中所有列都不为NULL的记录的行数

SELECT COUNT(comm) FROM emp;

–> 计算emp表中comm列不为NULL的记录的行数

2) MAX

SELECT MAX(sal) FROM emp;

–> 查询最高工资

3) MIN

SELECT MIN(sal) FROM emp;

–> 查询最低工资

4) SUM

SELECT SUM(sal) FROM emp;

–> 查询工资总和

5) AVG

SELECT AVG(sal) FROM emp;

–> 查询平均工资

四、分组查询

分组查询是把记录使用某一列进行分组，然后查询组信息。

例如：查看所有部门的记录数。

SELECT deptno, COUNT(*) FROM emp GROUP BY deptno;

–> 使用deptno分组，查询部门编号和每个部门的记录数

SELECT job, MAX(SAL) FROM emp GROUP BY job;

–> 使用job分组，查询每种工作的最高工资

组条件

以部门分组，查询每组记录数。条件为记录数大于3

SELECT deptno, COUNT() FROM emp GROUP BY deptno HAVING COUNT() > 3;

五、limit子句(方言)

LIMIT用来限定查询结果的起始行，以及总行数。

例如：查询起始行为第5行，一共查询3行记录

SELECT * FROM emp LIMIT 4, 3;

–> 其中4表示从第5行开始，其中3表示一共查询3行。即第5、6、7行记录。

多表查询

分类：

连接查询

子查询

合并结果集

* 要求被合并的表中，列的类型和列数相同

* UNION，去除重复行

* UNION ALL，不去除重复行

SELECT * FROM cd

UNION ALL

SELECT * FROM ab;

连接查询

1. 分类

* 内连接

* 外连接

左外连接

右外连接

全外连接(MySQL不支持)

* 自然连接（属于一种简化方式）

内连接

方言：SELECT * FROM 表1 别名1, 表2 别名2 WHERE 别名1.xx=别名2.xx

标准：SELECT * FROM 表1 别名1 INNER JOIN 表2 别名2 ON 别名1.xx=别名2.xx

自然：SELECT * FROM 表1 别名1 NATURAL JOIN 表2 别名2

内连接查询出的所有记录都满足条件。

外连接

左外：SELECT * FROM 表1 别名1 LEFT OUTER JOIN 表2 别名2 ON 别名1.xx=别名2.xx

左表记录无论是否满足条件都会查询出来，而右表只有满足条件才能出来。左表中不满足条件的记录，右表部分都为NULL

左外自然：SELECT * FROM 表1 别名1 NATURAL LEFT OUTER JOIN 表2 别名2 ON 别名1.xx=别名2.xx

右外：SELECT * FROM 表1 别名1 RIGHT OUTER JOIN 表2 别名2 ON 别名1.xx=别名2.xx

右表记录无论是否满足条件都会查询出来，而左表只有满足条件才能出来。右表不满足条件的记录，其左表部分都为NULL

右外自然：SELECT * FROM 表1 别名1 NATURAL RIGHT OUTER JOIN 表2 别名2 ON 别名1.xx=别名2.xx

全链接：可以使用UNION来完成全链接

子查询

　　：查询中有查询（查看select关键字的个数！）

1. 出现的位置：

* where后作为条件存在

* from后作为表存在(多行多列)

条件

单行单列：SELECT * FROM 表1 别名1 WHERE 列1 [=、>、<、>=、<=、!=] (SELECT 列 FROM 表2 别名2 WHERE 条件)

多行单列：SELECT * FROM 表1 别名1 WHERE 列1 [IN, ALL, ANY] (SELECT 列 FROM 表2 别名2 WHERE 条件)

单行多列：SELECT * FROM 表1 别名1 WHERE (列1,列2) IN (SELECT 列1, 列2 FROM 表2 别名2 WHERE 条件)

多行多列：SELECT * FROM 表1 别名1 , (SELECT ….) 别名2 WHERE 条件

====================================================

笛卡尔积

{a, b, c} {1,2}

{a1, a2, b1, b2, c1, c2}

====================================================

“`

约束

主键约束(本表键(不可重复，唯一))

外键约束（可以有多个，是外表的主键(必须在外表中存在)）

创表规范(三范式)

关系模型：一对一，一对多，多对一。（也可以有中间表连接关系）

视图：(更方便的进行数据查询)

索引：(快速进行数据查询)