测试数据——有效范围(2)
2017-08-28 16:43
176 查看
测试数据库搞好,学习了一下逾期率的官方定义:
• 对于某支标,如果某一期没有正常还款,则悲观逾期率=所有未还本金/借款本金;
• 对于一批标,悲观逾期率=当前逾期标的所有未还本金/借款本金;
• 以30天逾期率为例,\30+"悲观逾期率=当前逾期30天以上标的未还本金/所有标的本金之和。
库里数据统计日期是17.2.22,有5万多个标是1.22之后的,也就是说,还未到首次还款时间,剔除之。
然后计算了一下,库中27万笔数据的逾期率:
select sum(wh)/sum(amount) from l3
结果,很受伤,高达33%:
把数据分开,按月统计标的数量和逾期率,结果:
这个就比较容易理解了,时间越往后逾期率越高,而1年前以及更早的标的,逾期率趋于稳定。我理解是逾期并非一出现就铁定逾期,随着时间的推移可能还会还。所以,比较接近真实的逾期率,应该是经过一段时间沉淀后的逾期率。这个和一些高手告知的经验也比较吻合。
尽管后面的数据肯定有用,但我的目的只是要一个相对可参考的逾期率,所以,我把样本选在了1年前的数据,即2015年3月以前的数据。
• 对于某支标,如果某一期没有正常还款,则悲观逾期率=所有未还本金/借款本金;
• 对于一批标,悲观逾期率=当前逾期标的所有未还本金/借款本金;
• 以30天逾期率为例,\30+"悲观逾期率=当前逾期30天以上标的未还本金/所有标的本金之和。
库里数据统计日期是17.2.22,有5万多个标是1.22之后的,也就是说,还未到首次还款时间,剔除之。
然后计算了一下,库中27万笔数据的逾期率:
select sum(wh)/sum(amount) from l3
结果,很受伤,高达33%:
把数据分开,按月统计标的数量和逾期率,结果:
这个就比较容易理解了,时间越往后逾期率越高,而1年前以及更早的标的,逾期率趋于稳定。我理解是逾期并非一出现就铁定逾期,随着时间的推移可能还会还。所以,比较接近真实的逾期率,应该是经过一段时间沉淀后的逾期率。这个和一些高手告知的经验也比较吻合。
尽管后面的数据肯定有用,但我的目的只是要一个相对可参考的逾期率,所以,我把样本选在了1年前的数据,即2015年3月以前的数据。
相关文章推荐
- Sql Server展示树级结构数据,类似ORCAL中的Start With的效果,测试非常有效
- 网络游戏之性能测试规划(二)——如何建立有效的基准数据及环境(拟稿)
- 发送邮件方法和将数据写入.csv文件---测试有效
- 【软件测试】边界测试中所选择的输入测试数据一定是有效数据(错)
- mysql生成1千万条有效测试数据
- 【javaweb:session】session域对象中保存的数据在什么范围内有效?一次会话!!
- OCM_第十三天课程:Section6 —》数据库性能调优 _结果缓存 /多列数据信息采集统计/采集数据信息保持游标有效
- 设计一个计算器类Claculator,它只有一个用于计数的数据成员count。该计算器的有效计数范围是0~65535,实现计数器的前自增、后自增、前自减、后自减、两个计算器相加减运算
- powerDesigner中怎样生成自动增加列的测试数据
- 大数据之Hadoop平台(二)Centos6.5(64bit)Hadoop2.5.1伪分布式安装记录,wordcount运行测试
- 针对 WCF 数据压缩开发包压缩效率的测试比较
- 如何编写有效测试用例
- 怎样从0开始搭建一个测试框架_10——数据生成器
- 小白学习大数据测试 VS 传统数据库测试
- 软件测试的范围
- 【Android核心基础02】 - 界面布局、测试、数据存储访问、权限控制、XML
- hive安装测试及Hive 元数据的三种存储方式
- 百万数据下几种SQL性能测试
- 数据结构上机测试1:顺序表的应用
- PDO数据连接持久化性能测试