【Python版】OpenCV学习笔记（2）：读取和写入图像

声明：文章内容来自于博主学习《Python计算机视觉》一书。

前言

OpenCV 自带读取，写入图像函数以及矩阵操作和数学库。

读取和写入图像

下面一个简短的例子将载入一张图像，打印出图像大小，对图像进行转换并保存为.png格式：

# -*- coding:utf-8 -*-
'''
author: xuna
ubuntu: 16.04
python: 2.7
OpenCV: 3.2.0
'''
import cv2

#读取图像
im = cv2.imread('/home/xuna/桌面/笔记/1.jpg')
h,w = im.shape[:2]
print h,w

#保存图像
cv2.imwrite("/home/xuna/桌面/笔记/result.png",im)

imread()函数

返回图像为一个标准的Num数组，并且能处理很多不同格式的图像。

颜色空间

在OpenCV中，图像是按照BRG顺序（即RGB的倒序）存储的。读取图像时默认的是BGR。其中函数cvtColor()来实现颜色的空间转换。

将原图像转换为灰度图像：

#读取图像
im = cv2.imread('/home/xuna/桌面/笔记/1.jpg')
#创建灰度图像
gray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.COLOR_BGR2GRAY :

将BGR彩色图像转化为灰度图像。

cv2.COLOR_BGR2RGB

将BGE彩色图像转换为RGB彩色图像。

cv2.COLOR_GRAY2BGR

将灰度图像转化为BGR彩色图像。

显示图像及结果

使用OpenCV绘制功能和窗口功能显示结果。

第一个小例子从文件中读取一幅图像，并创建一个整数图像表示：

# -*- coding:utf-8 -*-
'''
author: xuna
ubuntu: 16.04
python: 2.7
OpenCV: 3.2.0
'''
import cv2

#读取图像
im = cv2.imread('/home/xuna/桌面/笔记/1.jpg')

#创建灰度图像
gray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#计算积分图像
intim = cv2.integral(gray)

#归一化并保存
intim = (255.0*intim) / intim.max()
cv2.imwrite("/home/xuna/桌面/笔记/result.png",intim)

读取图像，转化为灰度图像，通过函数integral（）创建一幅图像，该图像的像素值为原图上方和左边强度值相加后的结果。保存图像前，通过除以图像中的像素最大值将其归一到0~255之间，这对于快速评估特质是一个非常有用的技巧。



图1：用OpenCV的integral()函数计算积分图像