搜索算法--二分查找(python)

搜索算法–二分查找(python)

二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难

折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。

假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；

否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。

重复以上过程，直到找到满足条件的记录，使查找成功，或直到子表不存在为止，此时查找不成功。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Created by xuehz on 2017/8/24

def binary_search(alist, item):
"""二分查找 递归方式"""
if len(alist) == 0:
return False

else:
midpoint = len(alist) / 2
if alist[midpoint] == item:
return True
else:
if item < alist[midpoint]:
return binary_search(alist[:midpoint], item) # 0,1,.. midpoint-1
else:
return binary_search(alist[midpoint+1:], item)

def binary_search_1(alist, item):
first = 0
last = len(alist) - 1
while first <= last:
midpoint = (first + last) / 2
if alist[midpoint] == item:
return True
elif item < alist[midpoint]:
last = midpoint - 1
else:
first = midpoint + 1
return False

if __name__ == '__main__':
testlist = [0, 1, 2, 8, 13, 17, 19, 32, 42, ]
print(binary_search_1(testlist, 3))
print(binary_search_1(testlist, 13))

时间复杂度

最优时间复杂度：O(1)

最坏时间复杂度：O(logn)