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2015年到2017年 国家自然基金有关深度学习和计算机视觉的部分项目

2017-08-23 08:10 1111 查看








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项目名称项目负责人依托单位
视觉数据描述自动生成的关键技术研究徐常胜中国科学院自动化研究所
面向机器人视觉的深度学习与拟人记忆机制特征提取融合方法研究赵晓光中国科学院自动化研究所
基于深度学习与迁移学习的图像自动语义标注方法研究赵鹏安徽大学
基于时空特征深度学习的无约束场景视觉目标跟踪研究张辉北京工业大学
共融机器人的视觉注意模型及其深度强化学习方法袁泽剑西安交通大学
基于深度学习的城市路网交通状态视觉识别方法研究曹倩霞长沙理工大学
面向计算机视觉任务的深度神经网络领域自适应学习许娇龙中国人民解放军空军航空大学
基于图像集合和深度学习的物体分类关键技术研究徐智桂林电子科技大学
基于深度网络的图像表示分析和评价研究熊惠霖上海交通大学
无约束人脸识别问题研究兴军亮中国科学院自动化研究所
基于多尺度张量空间的图像底层视觉特征研究及应用王仕民江西师范大学
复杂交通场景下基于深度迁移学习的车辆识别方法研究王海江苏大学
基于大数据分析的太赫兹成像目标图像自动识别方法与实现孙晓玮中国科学院上海微系统与信息技术研究院
大数据和社会场景下的互动语言意图深度理解基础理论和关键技术研究宋大为天津大学
面向视觉认知的脑启发式多源数据深度学习理论与方法石光明西安电子科技大学
基于自然图像中深度形状特征提取的一般物体检测研究沈为上海大学
社会媒体中图像自动描述关键技术研究牛振兴西安电子科技大学
基于深度学习的多源协同视觉显著性检测模型研究门爱东北京邮电大学
融合先验建模和深度学习的自然场景视觉理解研究路通南京大学
基于多任务深度网络和压缩回归的深度图像驾驶人姿态识别刘亚洲南京理工大学
基于深度学习与动态规划的街景影像文本信息提取研究刘菊华武汉大学
基于深度学习的视觉显著物体检测与跟踪刘铁北京航空航天大学
基于卷积神经网络+递归神经网络的物体关键点定位方法研究赖韩江中山大学
目标协同分割与识别技术的研究于慧敏浙江大学
基于可变拓扑模型的多姿态行人检测研究杨万扣东南大学
基于隐式字典深度学习的图像分类识别研究4000
杨猛		深圳大学
交通场景下基于深度和迁移学习的行人检测与跟踪方法的研究孙锐合肥工业大学
面向智能视频监控系统中目标理解的长时程深度学习模型研究孙宁南京邮电大学
基于多任务稀疏特征学习的海量图像理解方法研究李亮中国科学院大学
基于深度学习的特征融合在移动机器人视觉中的场景理解及研究李菁南昌大学
基于快速视觉注意模型和深度学习的视觉跟踪黎万义中国科学院自动化研究所
鲁棒视觉跟踪中的目标表示与模型更新关键技术研究侯志强中国人民解放军空军工程大学
基于深度学习的复杂图像显著物体检测方法研究韩军伟西北工业大学
深度学习框架下基于情境线索的视觉注意研究钟圣华深圳大学
面向鲁棒跟踪的目标表观建模、搜索与更新关键算法研究钟必能华侨大学
基于深度学习的复杂场景下人体行为识别研究吴秋霞华南理工大学
基于深度图像特征图谱的多标签图像识别技术研究王天江华中科技大学
基于深度学习的动态场景三维重建方法王光辉中国科学院自动化研究所
基于稀疏表示和深度学习的大规模目标检测唐胜中国科学院计算技术研究所
基于图像属性和深度学习的大规模物体检测研究与应用罗平中国科学院深圳先进技术研究院
面向图像序列的深度学习理论与方法刘青山南京信息工程大学
视频监控中运动物体的深度线性表达及快速分割算法研究李汉曦江西师范大学
基于物体窗口深度表达的目标分类与检测黄永祯中国科学院自动化研究所
基于深度卷积神经网络的对象检测关键技术研究丁贵广清华大学
基于深度学习的复杂退化模糊图像恢复陈晓钢上海理工大学
基于混合深度网络的复杂三维场景解析研究布树辉西北工业大学
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标签：  计算机视觉 深度学习 国家自然基金
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