Scala入门到精通——第一节 Scala语言初步

本节主要内容

Scala简介
为什么要学习Scala
Scala语言初步

Scala简介

Scala(scala Language的简称)语言是一种能够运行于JVM和.Net平台之上的通用编程语言，既可用于大规模应用程序开发，也可用于脚本编程，它由由Martin Odersk于2001开发，2004年开始程序运行在JVM与.Net平台之上，由于其简洁、优雅、类型安全的编程模式而受到关注。
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Scala的创建者——Martin Odersk

在Scala的创建之初，并没有怎么引起重视，随着Apache Spark和Apache Kafka这样基于Scala的大数据框架的崛起，Scala逐步映入大数据从业者的眼帘。Scala的拥护者们认为Scala的主要优势是速度和它的表达性。目前使用scala的作为支撑公司开发语言的包括Foursquare和Twitter。2009年Twitter把大部分后台系统的开发语言从Ruby换成了Scala。参见这篇文章：Twitter on Scala: A Conversation with Steve Jenson, Alex Payne, and Robey Pointer,” Scalazine, April 3,2009, www.artima.com/scalazine/articles/twitter_on_scala.html.

Scala语言具有如下特点：

1 纯面向对象编程语言

（1） Encapsulation/information hiding.
（2）Inheritance.
（3）Polymorphism/dynamic binding.
（4）All predefined types are objects.
（5） All operations are performed by sending messages to objects.
（6）All user-defined types are objects.
2 函数式编程语言
定义：Functional programming is a programming paradigm that treats computation as the evaluation of mathematical functions and avoids state and mutable data.

函数式编程语言应支持以下特性：
（1）高阶函数（Higher-order functions）
（2）闭包（ closures）
（3）模式匹配（ Pattern matching）
（4）单一赋值（ Single assignment ）
（5）延迟计算（ Lazy evaluation）
（6）类型推导（ Type inference ）
（7）尾部调用优化（ Tail call optimization）
（8）类型推导（ Type inference ）

3 Scala语言具有很强的兼容性、移植性
Scala运行于JVM上，能够与Java进行互操作，具有与JAVA一样的平台移植性

4 Scala语法的简洁
下面给的是java的Hadoop wordcount代码及Spark wordcount代码
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可以看到,spark三行代码就解决了hadoop 七八十行代码做的事情。

为什么要学习Scala

1 开源大数据内存计算框架Spark的流行

Spark是当前最流行的开源大数据内存计算框架，采用Scala语言实现，由UC 伯克利大学AMPLab实验室开发（2009）并于2010年开源，在2014年成为Apache基金会的顶级项目http://spark.apache.org/
Spark有着很好的性能优势。
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图片来源：databricks.com/blog/2014/11/05/spark-officiallysets-a-new-record-in-large-scale-sorting.html
社区活跃度
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图片来源：Real-Time Analytics with Spark Streaming
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图片来源：Spark Summit 2015
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图片来源:twitter.com/dberkholz/status/568561792751771648

各大公司使用与贡献情况
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图片来源：Summit Spark 2015 https://spark-summit.org/2015/

IBM 百万数据工程师计划
【2015年6月17日，北京】IBM(NYSE:IBM)宣布承诺大力推进apache spark项目，并称该项目为：在以数据为主导的，未来十年最为重要的新的开源项目。这一承诺的核心是将Spark嵌入IBM业内领先的分析和商务平台，并将Spark作为一项服务，在IBM Bluemix平台上提供给客户。IBM还将投入超过3500名研究和开发人员在全球十余个实验室开展与Spark相关的项目，并将为Spark开源生态系统无偿提供突破性的机器学习技术——IBM SystemML，同时，IBM还将培养超过100万名Spark数据科学家和数据工程师。原文链接：http://www.csdn.net/article/a/2015-06-18/15825412

2 Scala是未来大数据处理的主流语言

它是Spark框架的开发语言
”If I were to pick a language to use today other than Java, it would be Scala.” —James Gosling
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詹姆斯·高斯林 Java之父
Scala具有数据处理的天然优势（语言特点决定）

Scala语言初步

1 变量定义

//声明一个val变量
//与java final关键字声明的变量一样
//一旦被赋值，便不能更改
//Scala会帮我们进行类型推断
scala> val helloString="Hello World"
helloString: String = Hello World

//也可以进行类型指定
scala> val helloString:String="Hello World"
helloString: String = Hello World

//String其实就是java.lang.String
scala> val helloString:java.lang.String="Hello World"
helloString: String = Hello World

//不能被重新赋值，因为它是val变量
scala> helloString="Hello Crazy World"
<console>:8: error: reassignment to val
helloString="Hello Crazy World"
^

下面给出的延迟加载变量：

//lazy关键字声明变量
//表示该变量不会马上赋值
//而在真正被使用时才赋值
scala> lazy val helloString="Hello Crazy World"
helloString: String = <lazy>

//在真正使用时被赋值
scala> helloString
res1: String = Hello Crazy World

scala中也存在可变变量，即随着程序的运行，变量内容可以动态变化：

//var 声明可变变量
scala> var helloString="Hello Cruel World"
helloString: String = Hello Cruel World

//重新赋值
scala> helloString="GoodBye Cruel World"
helloString: String = GoodBye Cruel World

2 函数初步

scala中通过下列方式进行函数定义：
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//定义了一个函数，函数中使用return返回结果
scala> def add(a:Int,b:Int):Int={return a+b}
add: (a: Int, b: Int)Int

scala> add(1,2)
res3: Int = 3

//可以省去return，scala会将最后一个执行语句
//作为函数的返回值
scala> def add(a:Int,b:Int):Int={a+b}
add: (a: Int, b: Int)Int

//省去返回值类型，scala会自动进行类型推断
scala> def add(a:Int,b:Int)={a+b}
add: (a: Int, b: Int)Int

scala> add(1,2)
res4: Int = 3

3 HelloWorld应用程序：

package cn.xtwy.scala.chapter01

//scala应用程序同样采用main方法作为应用程序的入口
object HelloWorld {
def main(args: Array[String]): Unit = {
println("Hello World")
}
}