安装Google Object Detection API
2017-08-22 16:10
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前提条件
已安装Python,建议采用VirtualEnv或者Anaconda
安装TensorFlow 1.x
python和tensorflow的安装见相关文档 https://www.tensorflow.org/install/
安装pillow, jupyter, matplotlib, lxml,通过pip完成安装
下载源代码
Git clone https://github.com/tensorflow/models. href="http://lib.csdn.net/base/git" target=_blank>git
编译Protobuf文件,生成py
Tensorflow Object Detection API使用protobuf配置模型和训练参数,所以使用之前首先需要编译proto文件生成py文件。
protoc *.proto –python_out=.
添加环境变量PYTHONPATH
测试是否已经正确安装Object Detection.
测试结果表明安装成功。
已安装Python,建议采用VirtualEnv或者Anaconda
安装TensorFlow 1.x
python和tensorflow的安装见相关文档 https://www.tensorflow.org/install/
安装pillow, jupyter, matplotlib, lxml,通过pip完成安装
下载源代码
Git clone https://github.com/tensorflow/models. href="http://lib.csdn.net/base/git" target=_blank>git
编译Protobuf文件,生成py
Tensorflow Object Detection API使用protobuf配置模型和训练参数,所以使用之前首先需要编译proto文件生成py文件。
protoc *.proto –python_out=.
添加环境变量PYTHONPATH
测试是否已经正确安装Object Detection.
测试结果表明安装成功。
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