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http://blog.csdn.NET/mercedesqq/article/details/16885115#

在Hadoop上运行MapReduce任务的标准做法是把代码打包到jar里面，上传到服务器，然后用命令行启动。如果你是从一个Java应用中想要启动一个MapReduce，那么这个方法真是又土又麻烦。

其实YARN是可以通过Java程序向hadoop集群提交MapReduce任务的。与普通的任务不同的是，远程提交的Job由于读不到服务器上的mapred-site.xml和yarn-site.xml，所以在Job的Configuration里面需要添加一些设置，然后再提交就可以了。

贴上一个示例代码，大家一看就明白了：

[java] view plain copy
public class RemoteMapReduceService {
public static String startJob() throws Exception {
Job job = Job.getInstance();
job.setJobName("xxxx");
/***************************
*......
*在这里，和普通的MapReduce一样，设置各种需要的东西
*......
***************************/

//下面为了远程提交添加设置：
Configuration conf = job.getConfiguration();
conf.set("mapreduce.framework.name", "yarn");
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "MASTER:2181");
conf.set("fs.default.name", "hdfs://MASTER:8020");
conf.set("yarn.resourcemanager.resource-tracker.address", "MASTER:8031");
conf.set("yarn.resourcemanager.address", "MASTER:8032");
conf.set("yarn.resourcemanager.scheduler.address", "MASTER:8030");
conf.set("yarn.resourcemanager.admin.address", "MASTER:8033");
conf.set("yarn.application.classpath", "$HADOOP_CONF_DIR,"
+"$HADOOP_COMMON_HOME/*,$HADOOP_COMMON_HOME/lib/*,"
+"$HADOOP_HDFS_HOME/*,$HADOOP_HDFS_HOME/lib/*,"
+"$HADOOP_MAPRED_HOME/*,$HADOOP_MAPRED_HOME/lib/*,"
+"$YARN_HOME/*,$YARN_HOME/lib/*,"
+"$HBASE_HOME/*,$HBASE_HOME/lib/*,$HBASE_HOME/conf/*");
conf.set("mapreduce.jobhistory.address", "MASTER:10020");
conf.set("mapreduce.jobhistory.webapp.address", "MASTER:19888");
conf.set("mapred.child.java.opts", "-Xmx1024m");

job.submit();
//提交以后，可以拿到JobID。根据这个JobID可以打开网页查看执行进度。
return job.getJobID().toString();
}
}