python中的sum函数.sum(axis=1)
2017-08-22 00:11
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axis=0, 表示列。
axis=1, 表示行。
看起来挺简单的样子,但是在给sum函数中加入参数。sum(a,axis=0)或者是.sum(axis=1) 就有点不解了
在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加
而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加
例如:
import numpy as np
np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1)
结果就是:array([3,6])
下面是自己的实验结果,与上面的说明有些不符:
a = np.array([[0, 2, 1]])
print a.sum()
print a.sum(axis=0)
print a.sum(axis=1)
结果分别是:3, [0 1 2], [3]
b = np.array([0, 2, 1])
print b.sum()
print b.sum(axis=0)
print b.sum(axis=1)
结果分别是:3, 3, 运行错误:'axis' entry is out of bounds
可知:对一维数组,只有第0轴,没有第1轴
c = np.array([[0, 2, 1], [3, 5, 6], [0, 1, 1]])
print c.sum()
print c.sum(axis=0)
print c.sum(axis=1)
结果分别是:19, [3 8 8], [ 3 14 2]
axis=0, 表示列。
axis=1, 表示行。
axis=1, 表示行。
python中的sum函数.sum(axis=1)
看起来挺简单的样子,但是在给sum函数中加入参数。sum(a,axis=0)或者是.sum(axis=1) 就有点不解了在我实验以后发现 我们平时用的sum应该是默认的axis=0 就是普通的相加
而当加入axis=1以后就是将一个矩阵的每一行向量相加
例如:
import numpy as np
np.sum([[0,1,2],[2,1,3],axis=1)
结果就是:array([3,6])
下面是自己的实验结果,与上面的说明有些不符:
a = np.array([[0, 2, 1]])
print a.sum()
print a.sum(axis=0)
print a.sum(axis=1)
结果分别是:3, [0 1 2], [3]
b = np.array([0, 2, 1])
print b.sum()
print b.sum(axis=0)
print b.sum(axis=1)
结果分别是:3, 3, 运行错误:'axis' entry is out of bounds
可知:对一维数组,只有第0轴,没有第1轴
c = np.array([[0, 2, 1], [3, 5, 6], [0, 1, 1]])
print c.sum()
print c.sum(axis=0)
print c.sum(axis=1)
结果分别是:19, [3 8 8], [ 3 14 2]
axis=0, 表示列。
axis=1, 表示行。
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