数据结构实验之二叉树六：哈夫曼编码

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Problem Description

字符的编码方式有多种，除了大家熟悉的ASCII编码，哈夫曼编码(Huffman Coding)也是一种编码方式，它是可变字长编码。该方法完全依据字符出现概率来构造出平均长度最短的编码，称之为最优编码。哈夫曼编码常被用于数据文件压缩中，其压缩率通常在20%～90%之间。你的任务是对从键盘输入的一个字符串求出它的ASCII编码长度和哈夫曼编码长度的比值。

Input

输入数据有多组，每组数据一行，表示要编码的字符串。

Output

对应字符的ASCII编码长度la，huffman编码长度lh和la/lh的值(保留一位小数)，数据之间以空格间隔。

Example Input

AAAAABCD

THE_CAT_IN_THE_HAT

Example Output

64 13 4.9

144 51 2.8

#include<iostream>
#include<iomanip>
#include<cstring>
#include<queue>
using namespace std;
char s[10000];
int main(){
while(cin>>s){
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > Q;//容纳队列的容器
int len=strlen(s);
int i,max=0;
int count[256];
memset(count,0,sizeof(count));
for(i=0;i<len;i++){
count[s[i]-'A']++;
if(s[i]>max)
max=s[i];
}
for(i=0;i<=max;i++){
if(count[i]!=0)
Q.push(count[i]);
}
int sum=0;
while(!Q.empty()){
int a=Q.top();
Q.pop();
if(!Q.empty()){
int b=Q.top();
Q.pop();
sum+=(a+b);
Q.push(a+b);
}
}
cout<<len*8<<" "<<sum<<" "<<fixed<<setprecision(1)<<len*8.0/sum<<endl;
}
return 0;
}