使用scatter与random.normal函数绘制散点图简单实例

#coding=utf8
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scatter函数制作散点：
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None,
cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None,
alpha=None, linewidths=None, verts=None,
edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)
创建x、y散点图。

np.random.normal(mean,stdev,size):
给出均值为mean，标准差为stdev的高斯随机数（场），当size赋值时，
例如：size=100，表示返回100个高斯随机数。
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import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

#设置均值为0，相邻两个点x差值为2，数组长度长度为100
x=np.random.normal(0,2,100)
#设置均值为0，相邻两个点y差值为3，数组长度长度为100
y=np.random.normal(0,3,100)
#以想，y为元素绘制散点图
plt.scatter(x,y)
#显示所绘制的图
plt.show()