Python 边做边学 8.7 工具类--缓存工具（RedisUtil）

原文连接：http://blog.csdn.net/tomorrow13210073213/article/category/6931287

需求

为了将抓取解析与数据保存分开处理，需要将抓取的数据先缓存起来，然后另起线程进行数据保存；公司项目用过Redis处理需要缓存的数据，那就他了；

资料：

http://www.cnblogs.com/clover-siyecao/p/5600078.html

http://doc.redisfans.com/

保存数据；

获取数据；

删除数据；

Talk is cheap. Show me the code

import redis
from lufaxin.csdn.util import CfgUtil

class RedisUtil():
__pool = None

def __init__(self):
# Redis地址
host = CfgUtil.get_redis("redis_host")
# Redis端口
port = int(CfgUtil.get_redis("redis_port"))
self.__pool = redis.ConnectionPool(host=host, port=port)

# 保存数据
# expire：过期时间，单位秒
def r_set(self, key, value, expire=None):
redi = redis.Redis(connection_pool=self.__pool)
redi.set(key, value, ex=expire)

# 获取数据
def r_get(self, key):
redi = redis.Redis(connection_pool=self.__pool)
value = redi.get(key)
if value is None:
return None
value = value.decode("UTF-8")
return value

# 删除数据
def r_del(self, key):
redi = redis.Redis(connection_pool=self.__pool)
redi.delete(key)

以上就是我们用到的缓存工具类，需求相对比较简单，不再赘述；

以上内容仅供练习，学习使用；