双调欧几里得旅行商问题 UVA 1347 Tour
2017-08-16 21:06
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题目:https://odzkskevi.qnssl.com/f85205c68ae5f131a579c799f71b7b69?v=1502173334
旅行商问题描述:平面上n个点,确定一条连接各点的最短闭合旅程。这个解的一般形式为NP的(在多项式时间内可以求出)
J.L. Bentley 建议通过只考虑双调旅程(bitonictour)来简化问题,这种旅程即为从最左点开始,严格地从左到右直至最右点,然后严格地从右到左直至出发点。下图(b)显示了同样的7个点的最短双调路线。在这种情况下,多项式的算法是可能的。事实上,存在确定的最优双调路线的O(n*n)时间的算法。
![](http://images.cnitblog.com/blog2015/731768/201503/171927226737459.gif)
上图中,a是最短闭合路线,这个路线不是双调的。b是最短双调闭合路线。
1.将各点按x从小到大排序
2.定义dp[i][j]为从点i起从右向左走到点1,再从点1从左向右走到点j且经过中途所有点的最短距离,我们默认i一直大于j,dis[i][j]为两点间距离。
3.初始化dp[2][1]=dis[1][2],我们要求的是dp
,而求子问题dp[i][j]可以分成以下三种情况。
(1)j
旅行商问题描述:平面上n个点,确定一条连接各点的最短闭合旅程。这个解的一般形式为NP的(在多项式时间内可以求出)
J.L. Bentley 建议通过只考虑双调旅程(bitonictour)来简化问题,这种旅程即为从最左点开始,严格地从左到右直至最右点,然后严格地从右到左直至出发点。下图(b)显示了同样的7个点的最短双调路线。在这种情况下,多项式的算法是可能的。事实上,存在确定的最优双调路线的O(n*n)时间的算法。
![](http://images.cnitblog.com/blog2015/731768/201503/171927226737459.gif)
上图中,a是最短闭合路线,这个路线不是双调的。b是最短双调闭合路线。
1.将各点按x从小到大排序
2.定义dp[i][j]为从点i起从右向左走到点1,再从点1从左向右走到点j且经过中途所有点的最短距离,我们默认i一直大于j,dis[i][j]为两点间距离。
3.初始化dp[2][1]=dis[1][2],我们要求的是dp
,而求子问题dp[i][j]可以分成以下三种情况。
(1)j
#include <iostream> #include <cstring> #include <stdio.h> #include <algorithm> #include <vector> #include <cmath> using namespace std; typedef long long ll; typedef pair<int,int> pii; const int INF=0x3f3f3f3f; int n; double x[1000],y[1000],dis[1000][1000],dp[1000][1000]; double f() { dp[2][1]=dis[1][2]; for(int i=3;i<=n;i++) for(int j=1;j<i;j++) { if(j==i-1) //j==i-1时 { dp[i][j]=INF; for(int k=1;k<j;k++) dp[i][j]=min(dp[i][j],dp[j][k]+dis[k][i]); } else //j<i-1时 { dp[i][j]=dp[i-1][j]+dis[i-1][i]; } } dp =dp [n-1]+dis[n-1] ; //j==i==n时 return dp ; } int main() { while(cin>>n) { for(int i=1;i<=n;i++) cin>>x[i]>>y[i]; for(int i=1;i<=n;i++) for(int j=1;j<=n;j++) dis[i][j]=sqrt((x[i]-x[j])*(x[i]-x[j])+(y[i]-y[j])*(y[i]-y[j])); printf("%.2f\n",f()); } return 0; }
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