SQL查询效率：100w数据查询只需要1秒钟

SQL查询效率 step by step

-- setp 1.
-- 建表
create table t_userinfo
(
userid int identity(1,1) primary key nonclustered,
nick varchar(50) not null default '',
classid int not null default 0,
writetime datetime not null default getdate()
)
Go

-- 建索引
create clustered index ix_userinfo_classid on t_userinfo(classid)
go

-- step 2.

declare @i int 
declare @k int
declare @nick varchar(10)
set @i = 1
while @i<1000000
begin
set @k = @i % 10
set @nick = convert(varchar,@i)
insert into t_userinfo(nick,classid,writetime) values(@nick,@k,getdate())
set @i = @i + 1
end
-- 耗时 08:27 ，需要耐心等待

-- step 3.
select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo 
where userid not in
(
select top 900000 userid from t_userinfo order by userid asc
)

-- 耗时 8 秒 ,够长的

-- step 4.
select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from
(
select top 20 a.userid from 
(
select top 900020 userid from t_userinfo order by userid asc
) a order by a.userid desc
) a inner join t_userinfo b on 
1027c
a.userid = b.userid 
order by a.userid asc

-- 耗时 1 秒，太快了吧，不可以思议

-- step 5 where 查询
select top 20 userid,nick,classid,writetime from t_userinfo 
where classid = 1 and userid not in
(
select top 90000 userid from t_userinfo 
where classid = 1
order by userid asc
)
-- 耗时 2 秒

-- step 6 where 查询
select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from
(
select top 20 a.userid from 
(
select top 900000 userid from t_userinfo
where classid = 1
order by userid asc
) a order by a.userid desc
) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid 
order by a.userid asc

-- 查询分析器显示不到 1 秒.

查询效率分析：
子查询为确保消除重复值，必须为外部查询的每个结果都处理嵌套查询。在这种情况下可以考虑用联接查询来取代。

如果要用子查询，那就用EXISTS替代IN、用NOT EXISTS替代NOT IN。因为EXISTS引入的子查询只是测试是否存在符合子查询中指定条件的行，效率较高。无论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的。因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历。

建立合理的索引,避免扫描多余数据，避免表扫描！
几百万条数据，照样几十毫秒完成查询 

[sql]
view plain
copy
print?

CREATE TABLE t_userinfo(  
userid int identity(1,1) primary key nonclustered,   
nick varchar(50) not null default '',  
classid int not null default 0,  
writetime datetime not null default getdate())  
go  
-- 建索引  
create clustered index ix_userinfo_classid on t_userinfo(classid)  
  
declare @i int  
declare @k int  
declare @nick varchar(10)  
set @i = 1  
while @i<1000000  
begin  
set @k = @i % 10  
set @nick = convert(varchar,@i)  
insert into t_userinfo(nick,classid,writetime) values(@nick,@k,getdate())  
set @i = @i + 1  
end  

[sql]
view plain
copy
print?

select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from  
(  
select top 20 a.userid from  
(  
select top 1000000 userid from t_userinfo  
where classid = 1 and writetime>'2013-03-05 17:49:33.247'   
order by userid asc  
) a order by a.userid desc  
)a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid  
order by a.userid asc  

[sql]
view plain
copy
print?

GO  
select a.userid,b.nick,b.classid,b.writetime from  
(  
select top 20 a.userid from  
(  
select top 60 userid from t_userinfo  
where 1=1  
order by userid desc  
)a order by a.userid asc  
) a inner join t_userinfo b on a.userid = b.userid  
order by a.userid asc