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Find Minimum in Rotated Sorted Array II -- LeetCode
2017-08-16 12:19
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这道题是Search in Rotated Sorted Array的扩展,思路在Find Minimum in Rotated Sorted Array中已经介绍过了。和Find Minimum in Rotated Sorted Array唯一的差别是这道题目中元素会有反复的情况出现。只是正是由于这个条件的出现,影响到了算法的时间复杂度。原来我们是依靠中间和边缘元素的大小关系。来推断哪一半是不受rotate影响。仍然有序的。而如今由于反复的出现,如果我们遇到中间和边缘相等的情况。我们就无法推断哪边有序,由于哪边都有可能有序。如果原数组是{1,2,3,3,3,3,3},那么旋转之后有可能是{3,3,3,3,3,1,2},或者{3,1,2,3,3,3,3},这种我们推断左边缘和中心的时候都是3,我们并不知道应该截掉哪一半。
解决的办法仅仅能是对边缘移动一步。直到边缘和中间不在相等或者相遇,这就导致了会有不能切去一半的可能。所以最坏情况就会出现每次移动一步。总共移动n此。算法的时间复杂度变成O(n)。
代码例如以下:
解决的办法仅仅能是对边缘移动一步。直到边缘和中间不在相等或者相遇,这就导致了会有不能切去一半的可能。所以最坏情况就会出现每次移动一步。总共移动n此。算法的时间复杂度变成O(n)。
代码例如以下:
public int findMin(int[] num) { if(num == null || num.length==0) return 0; int l = 0; int r = num.length-1; int min = num[0]; while(l<r-1) { int m = (l+r)/2; if(num[l]<num[m]) { min = Math.min(num[l],min); l = m+1; } else if(num[l]>num[m]) { min = Math.min(num[m],min); r = m-1; } else { l++; } } min = Math.min(num[r],min); min = Math.min(num[l],min); return min; }在面试中这种问题还是比較常见的,如今的趋势是面试官倾向于从一个问题出发。然后follow up问一些扩展的问题,并且这个题目涉及到了复杂度的改变,所以面试中确实是一个好题。自然也更有可能出现哈。
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