OpenCV——读取、显示及保存图片

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HighGUI工具：读取并显示各种类型的图像、视频。

include <highgui.h>

加载图片的函数：

C++：imread(const string& filename, int flags=1)：加载图像到内存中
Python：cv2.imread(filenmae[, flags])

参数：

filename：图片文件名

flags：加载图片的颜色类型，可以取以下值：

CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH：如果输入由对应的depth那么返回16bits/32bits的图片；否则转换成8bits

CV_LOAD_IMAGE_COLOR(>0)：以BGR格式加载图片

CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE(=0)：以灰度格式加载图片 <0：加载图片本身（包括alpha通道如果存在的话） 返回：

C：IplImage* cvLoadImage(const char* filename, int iscolor=CV_LOAD_IMAGE_COLOR )

：IplImage是C语言的结构体，用于在内存中存放图像，需要手动管理内存。所以现在都是用Mat类来存储图片。

C：CvMat* cvLoadImageM(const char* filename, int iscolor=CV_LOAD_IMAGE_COLOR )

在窗口中显示图片

创建窗口：

C++: void namedWindow(const string& winname, int flags=WINDOW_AUTOSIZE )
Python: cv2.namedWindow(winname[, flags]) → None
C:int cvNamedWindow(const char* name, int flags=CV_WINDOW_AUTOSIZE ):用于在屏幕上创建窗口。
参数：

name：指定窗口标题，可以认为是窗口的id flags：定义了窗口属性，可取以下值：

CV_WINDOW_NORMAL/WINDOW_NORMAL：用户可以缩放窗口

CV_WINDOW_AUTOSIZE/WINDOW_AUTOSIZE：表示窗口会根据图像的大小自动进行调整 WINDOW_OPENGL：

销毁窗口：

cvDestroyWindow(window_name)：关闭窗口并释放为该窗口分配的内存
在窗口中显示图片：

C++: void imshow(const string& winname, InputArray mat)：在指定的窗口中显示图片

Python: cv2.imshow(winname, mat) → None
C: void cvShowImage(const char* name, const CvArr* image)

参数：

winname：窗口的名称 image：要显示的图片 返回：无

显示多长时间：

C++: int waitKey(int delay=0)
Python: cv2.waitKey([delay]) → retval
C: int cvWaitKey(int delay=0 )：等待用户按键

参数：

delay：毫秒数，表示等待用户按键的时间。如果为非正数表示一直等待，直到用户按任意键退出；为正数表示在此期间如果用户按键则停止显示，否则一直显示delay时间然后停止显示。

示例：

//C
IplImage* img = cvLoadImage(file_name);
cvNamedWindow(window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage(window_name, img);//
cvWaitKey(0);//
cvReleaseImage(&img);//
cvDestroyWindow(window_name);//
//C
IplImage* img = cvLoadImage(file_name);
cvNamedWindow(window_name, CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage(window_name, img);//
cvWaitKey(0);//
cvReleaseImage(&img);//
cvDestroyWindow(window_name);//

在图片中画矩形

C++: void rectangle(Mat& img, Point pt1, Point pt2, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0)
C++: void rectangle(Mat& img, Rect rec, const Scalar& color, int thickness=1, int lineType=8, int shift=0 )
Python: cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color[, thickness[, lineType[, shift]]]) → None
C: void cvRectangle(CvArr* img, CvPoint pt1, CvPoint pt2, CvScalar color, int thickness=1, int line_type=8, int shift=0 )：

参数：

img：图片 pt1：矩形的角点 pt2：矩形的角点 rec：表示矩形的另一种方式 color：矩形的颜色

thichness：画的矩形线的厚度，如果是负值表示填充整个矩形 lineType：

保存图片到指定文件

C++: bool imwrite(const string& filename, InputArray img, const vector<int>& params=vector<int>() )
Python: cv2.imwrite(filename, img[, params]) → retval
C: int cvSaveImage(const char* filename, const CvArr* image, const int* params=0 )：

参数： filename：文件名 image：要保存的图片对象，必须是8bits单通道(CV_8UC1)或者3通道（CV_8UC3,

BGR顺序）的图片