特征工程（如何合理地把非数值特征转换成数值特征）

现在我理解的特征工程的意义是：如何把非数值特征转换成数值特征？

1、假如有一个属性是职业，有这三种职业，教师、公务员、工程师，现在要用一个基于线性回归的算法，来训练模型，假如f(x,y)=ax+by,a,b代表权重，x代表职业这个属性值，那么如何给这个x赋值？

解决方案：

1、人工无脑的赋值，比如教师=1，公务员=2，工程师=3，但是这样科学吗？假设教师和工程师的特征比较相似，这样显然不合适。但是，这种方法依然在用，解决这种不合理的办法是，世界上有许多计算词汇相似度的方法，他能判别各种词汇的相似度，我们根据词汇相似度然后再给他们赋值。

2、离散赋值，比如把职业这个属性再分为三类