Excel在统计分析中的应用—第六章—概率分布及概率分布图-Part4-超几何分布函数HYPGEOM.DIST()的应用
2017-08-08 23:52
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定义:二项分布由于每次试验相互独立,可以看作有放回的抽样对应的分布(每次试验后将抽取的样本重新放回总体中),而无放回对应的抽样样本的分布即为超几何分布。如果样本总体足够大,超几何分布即可等同于二项分布,因为有无放回将不再影响对应的概率分布。
应用举例:假定现有25种样本股票的交易数据,其中属于上交所的有15种,属于深交所的有10种,为减少工作量,需要从这25中股票中选出10中进行详细研究,则10种股票中有5种属于上交所的概率有多大?
“超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的次数(不归还)。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。
在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k,则P(X=k)=C(M,k)·C(N-M,n-k)/C(N,n), C(a,b)为古典概型的组合形式,a为下限,b为上限,此时我们称随机变量X服从超几何分布(hypergeometric distribution)
(1)超几何分布的模型是不放回抽样
(2)超几何分布中的参数是M,N,n上述超几何分布记作X~H(N,n,M)。”
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应用举例:假定现有25种样本股票的交易数据,其中属于上交所的有15种,属于深交所的有10种,为减少工作量,需要从这25中股票中选出10中进行详细研究,则10种股票中有5种属于上交所的概率有多大?
“超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件,成功抽出指定种类的物件的次数(不归还)。称为超几何分布,是因为其形式与“超几何函数”的级数展式的系数有关。
在产品质量的不放回抽检中,若N件产品中有M件次品,抽检n件时所得次品数X=k,则P(X=k)=C(M,k)·C(N-M,n-k)/C(N,n), C(a,b)为古典概型的组合形式,a为下限,b为上限,此时我们称随机变量X服从超几何分布(hypergeometric distribution)
(1)超几何分布的模型是不放回抽样
(2)超几何分布中的参数是M,N,n上述超几何分布记作X~H(N,n,M)。”
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