theano下CNN网络验证测试自己的数据集

本文仅用于记录在修改过程中遇到的问题，随时更新。

我最近在做修改LeNet5网络，本来是测试mnist的数据集，打算测试一下自己的。测试mnist时，已经可以把最佳模型保存并挑测试数据进行测试打印结果。

在修改的过程中遇到的一些问题，记录下来。

1. 运行CNN.py后，程序报错

ValueError: Shape mismatch: x has 64 cols(and 10 rows) but  y has 784 rows (and 10 cols)

原因：load_data 里面改了读取文件，但是程序里没有改n_in和n_out。

2. 训练次数两次就停了

batch_size的大小不合适，同时学习速率等参数都要改

3. 自己封装的数据集检查是否按照train valid test三组

4. 隐藏层和逻辑回归函数修改后都能跑通，主程序卡在了第一层卷积层，还在找问题所在

 

未完待续。。。。