caffe finetune问题：按照网上的教程微调alexnet为什么loss一直是87.3365？
2017-08-08 17:25
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分类层的 num_output 和 标签的值域 不符合:
a. 要知道imagenet是进行1000类的分类任务，我自己的数据是一个二分类，就一定要把最后‘fc8’InnerProduct的分类层的num_output: 2原来是1000，这个设成自己label的类别总数就可以。 b. 但是注意同时要修改train.prototxt和deploy.prototxt两个网络配置文件中的num_output
我按这个修改的，loss小了，之前也是87.3365
a. 要知道imagenet是进行1000类的分类任务，我自己的数据是一个二分类，就一定要把最后‘fc8’InnerProduct的分类层的num_output: 2原来是1000，这个设成自己label的类别总数就可以。 b. 但是注意同时要修改train.prototxt和deploy.prototxt两个网络配置文件中的num_output
我按这个修改的，loss小了，之前也是87.3365
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