文章标题

/*

*猎豹移动面试总结

*/

1、第一面

做过最熟悉的项目，数据处理怎么做的？

算法题：有一堆乒乓球，分别放到4个桶里，他们最终的比例是1：2：3：4，如何实现？

这个题考官提示用随机产生器，分别产生概率为，0.1,0.2,0.3.0.4，根据概率放到不同的4个桶里，最终满足要求。

2、第二面

简单介绍一下，基于用户的协同过滤，怎么实现的，实现过程中遇到什么问题？

scala有没有接触过

spark比hadoop好在哪里？

hadoop如何实现全排序？

linux里面管道查询，查询pid为334的进程

linux里面的哪个命令能够实现和查看windows任务管理器进程信息的一样的效果？

答案整理：

hadoop如何实现全排序？

这个难点就在MapReduce的shuffle阶段，关键在如何取样和怎么写Partitioner。

spark比hadoop好在哪里？