Matlab在最优化计算中的应用

Matlab最优化规划

Matlab在最优化计算中有着许多应用，大致上分为线性规划、整数规划、非线性规划、二次规划、多目标规划

概括：



详细说明：

线性规划

一组线性约束条件的限制下，目标函数和限制条件都是线性函数：



整数规划

没有特别的说明之下，一般就是整数线性规划，相对于线性规划，是通过一个新增的变量来指定要取整数的变量：



非线性规划

对于目标函数和限制条件不全是线性函数的情况：



二次规划

这是非线性规划的一种，是一种用的比较多，目标函数存在着

x1*x2

的情况：



多目标规划

规划的问题有时候就会存在着同时求最小值，但是无法同时满足，这个时候就要自定义评价函数，涉及到权值等等的计算，同时也存在着求几个函数中最大值的最小值的问题的特俗求解函数



原文：http://blog.csdn.net/qq_34861102/article/details/76796546