软件开发工具思维导图总结
2017-08-05 19:13
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软件开发工具之第三章思维导图
信息管理 根据信息需求 通过一些理论方法 进行工作。进行存储,数据转换加工和信息交流。
概念模式(Conceptual Schema)也称为模式或逻辑模式,对应于概念级数据库。概念模式是数据库中全体数据的整体逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。一个数据库只有一个概念模式。描述概念模式的数据定义语言称为“模式DDL”
概念模式具有八大模式。
拓展:
本章出现一个名词:信息库。它和数据库之间有什么渊源呢?
信息库(Repository):
是存储大量数据、信息文档的资料库,是系统分析员,系统设计人员和系统构造人员保存与一个或者多个系统或项目有关的文档、知识和产品的地方。
数据库(Database):
1是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
2在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。
3严格来说,数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享.
4数据库的基本结构分三个层次:
①内模式为框架:所组成的数据库叫做物理数据库;
②概念模式为框架:所组成的数据叫概念数据库;
③外模式为框架:所组成的数据库叫用户数据库。
数据仓库:Data Warehouse,可简写为DW或DWH
是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,它并不是所谓的“大型数据库”。数据仓库的方案建设的目的,是为前端查询和分析作为基础,由于有较大的冗余,所以需要的存储也较大。为了更好地为前端应用服务
以下是数据库和数据仓库的对比区别:
![](https://img-blog.csdn.net/20170805202543324?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvQ2FycmllX1E=/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center)
本章思维导图;
信息管理 根据信息需求 通过一些理论方法 进行工作。进行存储,数据转换加工和信息交流。
概念模式(Conceptual Schema)也称为模式或逻辑模式,对应于概念级数据库。概念模式是数据库中全体数据的整体逻辑结构和特征的描述,是所有用户的公共数据视图。一个数据库只有一个概念模式。描述概念模式的数据定义语言称为“模式DDL”
概念模式具有八大模式。
拓展:
本章出现一个名词:信息库。它和数据库之间有什么渊源呢?
信息库(Repository):
是存储大量数据、信息文档的资料库,是系统分析员,系统设计人员和系统构造人员保存与一个或者多个系统或项目有关的文档、知识和产品的地方。
数据库(Database):
1是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。
2在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。
3严格来说,数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据集合。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享.
4数据库的基本结构分三个层次:
①内模式为框架:所组成的数据库叫做物理数据库;
②概念模式为框架:所组成的数据叫概念数据库;
③外模式为框架:所组成的数据库叫用户数据库。
数据仓库:Data Warehouse,可简写为DW或DWH
是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,它并不是所谓的“大型数据库”。数据仓库的方案建设的目的,是为前端查询和分析作为基础,由于有较大的冗余,所以需要的存储也较大。为了更好地为前端应用服务
以下是数据库和数据仓库的对比区别:
本章思维导图;
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