线性代数-矩阵-【3】矩阵加减 C和C++实现

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【1】矩阵汇总：http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287369.html

【2】矩阵生成：http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7275278.html

【3】矩阵加减：现在的位置

【4】矩阵点乘：http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7287324.html

【5】矩阵化简：http://www.cnblogs.com/HongYi-Liang/p/7464850.html

C++语言：

原理解析：

本节介绍矩阵与矩阵间的加法和减法，两个行列数相同的矩阵相加，把的矩阵对应的元素分别相加 。两个行列数相等矩阵相减，把矩阵的对应元素分别相减。



A+B=

矩阵加法：

首先需要判断矩阵是否行列数相等，在计算中，由于存放矩阵m_vecMatrix我们使用的是二维vector，所以我们需要：

判断合法性

把两个矩阵的第i行元素提取出来

把两个矩阵中此行的第j个元素提取并相加，推入一个临时向量tempVec中，

通过addOneRowToBack（）函数将tempVec加入目标向量的m_vecMatrix（矩阵数据区）中

template <typename T>
Matrix<T> Matrix<T>::operator+(Matrix<T> &matrix)                //运算符重载“+”为矩阵加法
{
/*matrix leagality check*/
if(this->m_iRows != matrix.getRows() || this->m_iColumns != matrix.getColumns())
{
return *this;
}

Matrix<T> outputMatrix;
vector<T> tempVec;
for(int i=0;i<this->m_iRows;i++)
{
tempVec.clear();
for(int j=0;j<this->m_iColumns;j++)
{
tempVec.push_back(this->m_vecMatrix[i][j] + matrix.m_vecMatrix[i][j]);
}
outputMatrix.addOneRowToBack(tempVec);
}

return outputMatrix;
}

矩阵减法：

矩阵减法与加法类似，我们只需要将上述过程赋值一遍，把"+"改为“-”。

template <typename T>
Matrix<T> Matrix<T>::operator-(Matrix<T> &matrix)                //运算符重载“-”为矩阵减法
{
/*matrix leagality check*/
if(this->m_iRows != matrix.getRows() || this->m_iColumns != matrix.getColumns())
{
return *this;
}

Matrix<T> outputMatrix;
vector<T> tempVec;
for(int i=0;i<this->m_iRows;i++)
{
tempVec.clear();
for(int j=0;j<this->m_iColumns;j++)
{
tempVec.push_back(this->m_vecMatrix[i][j] - matrix.m_vecMatrix[i][j]);
}
outputMatrix.addOneRowToBack(tempVec);
}

return outputMatrix;
}

C语言：