开发者实验室之------搭建 Hadoop 伪分布式环境
2017-08-04 00:00
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教程环境和说明
任务时间:时间未知软硬件环境
CentOS 7.2 64位OpenJDK-1.7
Hadoop-2.7.1
关于本教程的说明
云实验室云主机自动使用root账户登录系统,因此本教程中所有的操作都是以
root用户来执行的。若要在自己的云主机上进行本教程的实验,为了系统安全,建议新建一个账户登录后再进行后续操作。
安装 SSH 客户端
任务时间:1min ~ 5min安装SSH
安装SSH:sudo yum install openssh-clients openssh-server
安装完成后,可以使用下面命令进行测试:
ssh localhost
输入root账户的密码,如果可以正常登录,则说明SSH安装没有问题。测试正常后使用
exit命令退出ssh。
安装 JAVA 环境
任务时间:5min ~ 10min安装 JDK
使用yum来安装1.7版本OpenJDK:sudo yum install java-1.7.0-openjdk java-1.7.0-openjdk-devel
安装完成后,输入
java和
javac命令,如果能输出对应的命令帮助,则表明jdk已正确安装。
配置 JAVA 环境变量
执行命令:编辑 ~/.bashrc,在结尾追加:
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-1.7.0-openjdk
保存文件后执行下面命令使JAVA_HOME环境变量生效:
source ~/.bashrc
为了检测系统中JAVA环境是否已经正确配置并生效,可以分别执行下面命令:
java -version $JAVA_HOME/bin/java -version
若两条命令输出的结果一致,且都为我们前面安装的openjdk-1.7.0的版本,则表明JDK环境已经正确安装并配置。
安装 Hadoop
任务时间:10min ~ 15min下载 Hadoop
本教程使用hadoop-2.7.1版本,使用wget工具在线下载:wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.1/hadoop-2.7.1.tar.gz
安装 Hadoop
将Hadoop安装到/usr/local目录下:tar -zxf hadoop-2.7.1.tar.gz -C /usr/local
对安装的目录进行重命名,便于后续操作方便:
cd /usr/local mv ./hadoop-2.7.1/ ./hadoop
检查Hadoop是否已经正确安装:
/usr/local/hadoop/bin/hadoop version
如果成功输出hadoop的版本信息,表明hadoop已经成功安装。
Hadoop 伪分布式环境配置
任务时间:15min ~ 30minHadoop伪分布式模式使用多个守护线程模拟分布的伪分布运行模式。
设置 Hadoop 的环境变量
编辑 ~/.bashrc,在结尾追加如下内容:export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME export YARN_HOME=$HADOOP_HOME export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin:$HADOOP_HOME/bin
使Hadoop环境变量配置生效:
source ~/.bashrc
修改 Hadoop 的配置文件
Hadoop的配置文件位于安装目录的/etc/hadoop目录下,在本教程中即位于/url/local/hadoop/etc/hadoop目录下,需要修改的配置文件为如下两个:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
编辑 core-site.xml,修改
<configuration></configuration>节点的内容为如下所示:
示例代码:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
<configuration> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp</value> <description>location to store temporary files</description> </property> <property> <name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://localhost:9000</value> </property> </configuration>
同理,编辑 hdfs-site.xml,修改
<configuration></configuration>节点的内容为如下所示:
示例代码:/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> <property> <name>dfs.namenode.name.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/name</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.data.dir</name> <value>file:/usr/local/hadoop/tmp/dfs/data</value> </property> </configuration>
格式化 NameNode
格式化NameNode:/usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format
在输出信息中看到如下信息,则表示格式化成功:
Storage directory /usr/local/hadoop/tmp/dfs/name has been successfully formatted. Exiting with status 0
启动 NameNode 和 DataNode 守护进程
启动NameNode和DataNode进程:/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh
执行过程中会提示输入用户密码,输入root用户密码即可。另外,启动时ssh会显示警告提示是否继续连接,输入yes即可。
检查 NameNode 和 DataNode 是否正常启动:
jps
如果NameNode和DataNode已经正常启动,会显示NameNode、DataNode和SecondaryNameNode的进程信息:
[hadoop@VM_80_152_centos ~]$ jps3689 SecondaryNameNode
3520 DataNode
3800 Jps
3393 NameNode
运行 Hadoop 伪分布式实例
任务时间:10min ~ 20minHadoop自带了丰富的例子,包括 wordcount、grep、sort 等。下面我们将以grep例子为教程,输入一批文件,从中筛选出符合正则表达式
dfs[a-z.]+的单词并统计出现的次数。
查看 Hadoop 自带的例子
Hadoop 附带了丰富的例子, 执行下面命令可以查看:cd /usr/local/hadoop ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar
在 HDFS 中创建用户目录
在 HDFS 中创建用户目录 hadoop:/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -mkdir -p /user/hadoop
准备实验数据
本教程中,我们将以 Hadoop 所有的 xml 配置文件作为输入数据来完成实验。执行下面命令在 HDFS 中新建一个 input 文件夹并将 hadoop 配置文件上传到该文件夹下:cd /usr/local/hadoop ./bin/hdfs dfs -mkdir /user/hadoop/input ./bin/hdfs dfs -put ./etc/hadoop/*.xml /user/hadoop/input
使用下面命令可以查看刚刚上传到 HDFS 的文件:
/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -ls /user/hadoop/input
运行实验
运行实验:cd /usr/local/hadoop ./bin/hadoop jar ./share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.1.jar grep /user/hadoop/input /user/hadoop/output 'dfs[a-z.]+'
上述命令以 HDFS 文件系统中的 input 为输入数据来运行 Hadoop 自带的 grep 程序,提取其中符合正则表达式 dfs[a-z.]+ 的数据并进行次数统计,将结果输出到 HDFS 文件系统的 output 文件夹下。
查看运行结果
上述例子完成后的结果保存在 HDFS 中,通过下面命令查看结果:/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -cat /user/hadoop/output/*
如果运行成功,可以看到如下结果:
1 dfsadmin 1 dfs.replication 1 dfs.namenode.name.dir 1 dfs.datanode.data.dir
删除 HDFS 上的输出结果
删除 HDFS 中的结果目录:/usr/local/hadoop/bin/hdfs dfs -rm -r /user/hadoop/output
运行 Hadoop 程序时,为了防止覆盖结果,程序指定的输出目录不能存在,否则会提示错误,因此在下次运行前需要先删除输出目录。
关闭 Hadoop 进程
关闭 Hadoop 进程:/usr/local/hadoop/sbin/stop-dfs.sh
再起启动只需要执行下面命令:
/usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh
部署完成
任务时间:时间未知大功告成
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