windows python 神经网络安装

1、anaconda、VS安装

2、Pip更新
python -m pip install -U pip

3、pip
install keras (含有theano的安装）

4、pip
uninstall numpy

5、安装CPU版tensorFlow

本可以一句话安装到位的：pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

因为网络太慢一直报read
time out的错误，将合适的numpy和tensorFlow的whl文件下载到本地，然后安装。

pip
install D:\360download\numpy-1.13.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl（1.13.1是nympy的版本，cp35表示支持python3.5，win_amd64就是支持windows64位操作系统）

numpy-1.13.1+mkl-cp35-cp35m-win_amd64.whl\tensorflow-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

6、安装GPU版本tensorFlow

安装CUDA、将CUDNN解压后的bin、lib、include文件夹里面的文件分别拷贝到CUDA默认的安装目录C:\Program
Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0下面对应的文件夹下。(专门为deep learning准备的加速库)。

bin和lib\x64目录加到环境变量。

GPU版本：pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc0-cp35-cp35m-win_amd64.whl

7、TensorFlow
是一个编程系统, 使用图来表示计算任务，图必须在Session(会话)里被启动. Session会调用cuda将图的op(操作)分发到诸如CPU或GPU之类的设备上运行。

8、更新tensorflow

pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow     1.2.1版本

pip install --upgrade tensorflow_gpu

9、tensorflow版本太低，tflearn会出错；太高，tflearn得到的模型的保存会有问题。哎！