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最小生成树(Kruskal算法和Prim算法)

2017-08-02 01:11 477 查看

最小生成树:

一个有n个结点的连通图的生成树,是原图的极小连通子图,包含原图放入所有结点,并且保持图连通的最小的边。求最小生成树可以用Kruskal(克鲁斯卡尔)算法和Prim(普里姆)算法求出。

Kruskal算法:

具体思路:是将每条边上的权进行排序,之后在从中选取最小的边,加入最小树的集合中。

注意:在以上的过程中得防止出现环路。可以用并查集维护。

以下图为例:



首先,建图,用一个结构体数组:

struct node{
int x;  //起点
int y;  //终点
int w;  //权重
}graph[100];


之后,用并查集判断是否会产生环路:

int point[100];  //用来标记结点
for(int i=1;i<=n;i++){
point[i]=i;  //先将每个结点的根节点都设为自己
}


/*查找*/
int find(int n){
if(n==point
) return n;//返回结点的根节点
find(point
);
}


/*合并*/
for(int i=1;i<=m;i++){
int fx = find(graph[i].x); //查找根节点
int fy = find(graph[i].y); //查找根节点
//若这条边的起点和终点相同,说明形成环路
if(fy!=fx){
point[fy] = fx;  //不相等,则合并(纳入最小树的集合)
}
}


完整代码:

#include<iostream>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int M =100;

int n; //结点数
int m; //边数
int point[M];  //并查集

//图的结构体数组
struct node{
int x;    //起点
int y;    //终点
int w;    //权重
}graph[M];

//并查集:查找
int find(int x){
if(point[x]==x) return x;
return find(point[x]);
}

int cmp(node a,node b){
return a.w<b.w;
}

int main(){
int sum;
while(cin>>n>>m){
for(int i=1;i<=n;i++){
point[i] = i;
}
// 建图
for(int i=1;i<=m;i++){
cin>>graph[i].x>>graph[i].y>>graph[i].w;
}
// 按照边上的权重大小排序
sort(graph+1,graph+m+1,cmp);
sum = 0;
for(int i=1;i<=m;i++){
int fx = find(graph[i].x); //集合的顶点
int fy = find(graph[i].y); //集合的顶点
//判断是否形成环路
if(fy!=fx){
sum+=graph[i].w;
point[fy] = fx;  //纳入集合
}
}
cout<<sum<<endl;  //输出最小连通图的权值的和
}
return 0;
}


Prim算法

对于Prim算法,相对于Kruskal算法而言,Prim算法,适用于稠密图,即:边比较少的图。也就是说Kruskal算法比较适用于稀疏图。

具体思路:以图中的任意一个结点作为起点,逐个找到各个结点的最小权值的边(当前局部最小,达到整体最小)。来构建最小生成树。

首先,建图:

/*用一个二维数组cost[][],建图*/
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<n;j++){
int x,y,len;
cin>>x>>y>>len;
cost[x][y] = len;
cost[y][x] = len;
}
}


核心代码:

int Prim(int m){
in
4000
t sum=0,k,min;
for(int i=0;i<n;i++){
dist[i] = cost[m][i];
}
dist[m]=0;
for(int i=1;i<n;i++){
sum = 0,min = MAX;
for(int j=0;j<n;j++){
if(dist[j]&&dist[j]<min){
min = dist[j];
k = j;
}
}
sum += min;
dist[k] = 0;
for(int j=0;j<n;j++){
if(dist[j]&&dist[j]>cost[k][j]){
dist[j] = cost[k][j];
}
}
}
return sum;
}


完整代码:

#include<iostream>
#include<cstring>
using namespace std;

const int M=100;
const int MAX = 1<<30;
int cost[M][M];
int dist[M]; //用来记录当前所在结点,到其他结点的边上的权值
int n; //结点数
int m; //边数
int  Prim(int m){
int i,j,k,min,sum = 0;
//初始化dist[]中的值,即:与m结点相连接的边上的权值
for(i=0;i<n;i++){
dist[i] = cost[m][i];
}
dist[m] = 0; //标记
//第一个结点,不做处理
for(i=1;i<n;i++){
min = MAX;
//找到dist[]中最小的值
for(j=0;j<n;j++){
if(dist[j]!=0&&dist[j]<min){
min = dist[j];
k = j;//记录下当前结点的位置
}
}
sum +=min;
dist[k] = 0;  //第k个结点取过了,标记为0
//更新dist[],中的值,即:与k结点相连接的边的权值
for(j=0;j<n;j++){
if(dist[j]!=0&&dist[j]>cost[k][j]){
dist[j] = cost[k][j];
}
}

}
return sum; //返回最小连通图的边上的权值总和
}

int main()
{
while(cin>>n>>m){
for(int i=0;i<n;i++){
for(int j=0;j<n;j++){
cost[i][j] = MAX;
}
}
for(int i=0;i<m;i++){
int x,y,len;
cin>>x>>y>>len;
cost[x][y]=len;
cost[y][x]=len;
}
//这里以v0为起点
cout<<Prim(0)<<endl;
}
}
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