64位win7 使用tensorflow的classify_image进行物体识别

一、安装

      安装过程就不细说了，我电脑64位win7，安装python3.6，安装TensorFlow

二、应用classify_image.py

      文件classify_image在 http://blog.csdn.net/ren0zhe/article/details/75804578    里面有介绍

      下载好后，使用 Geany 等IDE打开，直接执行就可以使用

def main(_):
maybe_download_and_extract()
image = (FLAGS.image_file if FLAGS.image_file else
os.path.join(FLAGS.model_dir, 'cropped_panda.jpg'))
run_inference_on_image(image)



程序    maybe_download_and_extract()   是下载并解压缩  inception-2015-12-05.tgz  
然后加载 要识别的 图片 cropped_panda.jpg（这个照片在inception-2015-12-05.tgz  ）

下载解压缩的默认路径为    default='/tmp/imagenet',



运行程序后，在目录  C:\tmp\imagenet 下面会有如下文件



运行结果，识别出 国宝大熊猫



下面我们识别其它物体，比如  tiger.jpg

将加载的图片的名称修改为 tiger,jpg    并且在目录  C:\tmp\imagenet  里面包含文件 tiger,jpg

image = (FLAGS.image_file if FLAGS.image_file else

           os.path.join(FLAGS.model_dir, 'tiger.jpg'))

执行程序后，可得



也可以识别出来老虎。

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但是如何根据自己的需求，自己训练模型呢，这是下一步解决的问题，

比如我就想识别饮料瓶，所以我需要找来各种各样的饮料瓶，然后自己去训练模型，应该是可以的