JUC集合-05之 ConcurrentSkipListMap

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本章对

java.util.concurrent

包中的

ConcurrentSkipListMap

类进行详细的介绍。

内容包括：

本文目录

ConcurrentSkipListMap介绍

ConcurrentSkipListMap原理和数据结构

ConcurrentSkipListMap函数列表

ConcurrentSkipListMap源码分析JDK170_40版本
1 添加

2 删除

3 获取

ConcurrentSkipListMap示例

1. ConcurrentSkipListMap介绍

ConcurrentSkipListMap

是线程安全的有序的哈希表，适用于高并发的场景。

ConcurrentSkipListMap

和

TreeMap

，它们虽然都是有序的哈希表。

第一，它们的线程安全机制不同，

TreeMap

是非线程安全的，而

ConcurrentSkipListMap

是线程安全的。

第二，

ConcurrentSkipListMap

是通过跳表实现的，而

TreeMap

是通过红黑树实现的。

关于跳表(Skip List)，它是平衡树的一种替代的数据结构，但是和红黑树不相同的是，跳表对于树的平衡的实现是基于一种随机化的算法的，这样也就是说跳表的插入和删除的工作是比较简单的。

2.ConcurrentSkipListMap原理和数据结构

ConcurrentSkipListMap的数据结构，如下图所示：



说明：

先以数据“7,14,21,32,37,71,85”序列为例，来对跳表进行简单说明。

跳表分为许多层(level)，每一层都可以看作是数据的索引，这些索引的意义就是加快跳表查找数据速度。每一层的数据都是有序的，上一层数据是下一层数据的子集，并且第一层(level 1)包含了全部的数据；层次越高，跳跃性越大，包含的数据越少。

跳表包含一个表头，它查找数据时，是从上往下，从左往右进行查找。现在“需要找出值为32的节点”为例，来对比说明跳表和普遍的链表。

情况1：链表中查找“32”节点

路径如下图1-02所示：



需要4步(红色部分表示路径)。

情况2：跳表中查找“32”节点

路径如下图1-03所示：



忽略索引垂直线路上路径的情况下，只需要2步(红色部分表示路径)。

下面说说Java中

ConcurrentSkipListMap

的数据结构。

ConcurrentSkipListMap

继承于

AbstractMap

类，也就意味着它是一个哈希表。

Index

是

ConcurrentSkipListMap

的内部类，它与“跳表中的索引相对应”。

HeadIndex

继承于

Index

，

ConcurrentSkipListMap

中含有一个

HeadIndex

的对象

head

，

head

是“跳表的表头”。

Index

是跳表中的索引，它包含“右索引的指针(right)”，“下索引的指针(down)”和“哈希表节点node”。node是Node的对象，Node也是ConcurrentSkipListMap中的内部类。

3. ConcurrentSkipListMap函数列表

// 构造一个新的空映射，该映射按照键的自然顺序进行排序。
ConcurrentSkipListMap()
// 构造一个新的空映射，该映射按照指定的比较器进行排序。
ConcurrentSkipListMap(Comparator<? super K> comparator)
// 构造一个新映射，该映射所包含的映射关系与给定映射包含的映射关系相同，并按照键的自然顺序进行排序。
ConcurrentSkipListMap(Map<? extends K,? extends V> m)
// 构造一个新映射，该映射所包含的映射关系与指定的有序映射包含的映射关系相同，使用的顺序也相同。
ConcurrentSkipListMap(SortedMap<K,? extends V> m)

// 返回与大于等于给定键的最小键关联的键-值映射关系；如果不存在这样的条目，则返回 null。
Map.Entry<K,V> ceilingEntry(K key)
// 返回大于等于给定键的最小键；如果不存在这样的键，则返回 null。
K ceilingKey(K key)
// 从此映射中移除所有映射关系。
void clear()
// 返回此 ConcurrentSkipListMap 实例的浅表副本。
ConcurrentSkipListMap<K,V> clone()
// 返回对此映射中的键进行排序的比较器；如果此映射使用键的自然顺序，则返回 null。
Comparator<? super K> comparator()
// 如果此映射包含指定键的映射关系，则返回 true。
boolean containsKey(Object key)
// 如果此映射为指定值映射一个或多个键，则返回 true。
boolean containsValue(Object value)
// 返回此映射中所包含键的逆序 NavigableSet 视图。
NavigableSet<K> descendingKeySet()
// 返回此映射中所包含映射关系的逆序视图。
ConcurrentNavigableMap<K,V> descendingMap()
// 返回此映射中所包含的映射关系的 Set 视图。
Set<Map.Entry<K,V>> entrySet()
// 比较指定对象与此映射的相等性。
boolean equals(Object o)
// 返回与此映射中的最小键关联的键-值映射关系；如果该映射为空，则返回 null。
Map.Entry<K,V> firstEntry()
// 返回此映射中当前第一个（最低）键。
K firstKey()
// 返回与小于等于给定键的最大键关联的键-值映射关系；如果不存在这样的键，则返回 null。
Map.Entry<K,V> floorEntry(K key)
// 返回小于等于给定键的最大键；如果不存在这样的键，则返回 null。
K floorKey(K key)
// 返回指定键所映射到的值；如果此映射不包含该键的映射关系，则返回 null。
V get(Object key)
// 返回此映射的部分视图，其键值严格小于 toKey。
ConcurrentNavigableMap<K,V> headMap(K toKey)
// 返回此映射的部分视图，其键小于（或等于，如果 inclusive 为 true）toKey。
ConcurrentNavigableMap<K,V> headMap(K toKey, boolean inclusive)
// 返回与严格大于给定键的最小键关联的键-值映射关系；如果不存在这样的键，则返回 null。
Map.Entry<K,V> higherEntry(K key)
// 返回严格大于给定键的最小键；如果不存在这样的键，则返回 null。
K higherKey(K key)
// 如果此映射未包含键-值映射关系，则返回 true。
boolean isEmpty()
// 返回此映射中所包含键的 NavigableSet 视图。
NavigableSet<K> keySet()
// 返回与此映射中的最大键关联的键-值映射关系；如果该映射为空，则返回 null。
Map.Entry<K,V> lastEntry()
// 返回映射中当前最后一个（最高）键。
K lastKey()
// 返回与严格小于给定键的最大键关联的键-值映射关系；如果不存在这样的键，则返回 null。
Map.Entry<K,V> lowerEntry(K key)
// 返回严格小于给定键的最大键；如果不存在这样的键，则返回 null。
K lowerKey(K key)
// 返回此映射中所包含键的 NavigableSet 视图。
NavigableSet<K> navigableKeySet()
// 移除并返回与此映射中的最小键关联的键-值映射关系；如果该映射为空，则返回 null。
Map.Entry<K,V> pollFirstEntry()
// 移除并返回与此映射中的最大键关联的键-值映射关系；如果该映射为空，则返回 null。
Map.Entry<K,V> pollLastEntry()
// 将指定值与此映射中的指定键关联。
V put(K key, V value)
// 如果指定键已经不再与某个值相关联，则将它与给定值关联。
V putIfAbsent(K key, V value)
// 从此映射中移除指定键的映射关系（如果存在）。
V remove(Object key)
// 只有目前将键的条目映射到给定值时，才移除该键的条目。
boolean remove(Object key, Object value)
// 只有目前将键的条目映射到某一值时，才替换该键的条目。
V replace(K key, V value)
// 只有目前将键的条目映射到给定值时，才替换该键的条目。
boolean replace(K key, V oldValue, V newValue)
// 返回此映射中的键-值映射关系数。
int size()
// 返回此映射的部分视图，其键的范围从 fromKey 到 toKey。
ConcurrentNavigableMap<K,V> subMap(K fromKey, boolean fromInclusive, K toKey, boolean toInclusive)
// 返回此映射的部分视图，其键值的范围从 fromKey（包括）到 toKey（不包括）。
ConcurrentNavigableMap<K,V> subMap(K fromKey, K toKey)
// 返回此映射的部分视图，其键大于等于 fromKey。
ConcurrentNavigableMap<K,V> tailMap(K fromKey)
// 返回此映射的部分视图，其键大于（或等于，如果 inclusive 为 true）fromKey。
ConcurrentNavigableMap<K,V> tailMap(K fromKey, boolean inclusive)
// 返回此映射中所包含值的 Collection 视图。
Collection<V> values()

4. ConcurrentSkipListMap源码分析(JDK1.7.0_40版本)

下面从ConcurrentSkipListMap的添加，删除，获取这3个方面对它进行分析。

4.1. 添加

下面以

put(K key, V value)

为例，对

ConcurrentSkipListMap

的添加方法进行说明。

public V put(K key, V value) {
if (value == null)
throw new NullPointerException();
return doPut(key, value, false);
}

实际上，

put()

是通过

doPut()

将

key-value

键值对添加到

ConcurrentSkipListMap

中的。

doPut()

的源码如下：

private V doPut(K kkey, V value, boolean onlyIfAbsent) {
Comparable<? super K> key = comparable(kkey);
for (;;) {
// 找到key的前继节点
Node<K,V> b = findPredecessor(key);
// 设置n为“key的前继节点的后继节点”，即n应该是“插入节点”的“后继节点”
Node<K,V> n = b.next;
for (;;) {
if (n != null) {
Node<K,V> f = n.next;
// 如果两次获得的b.next不是相同的Node，就跳转到”外层for循环“，重新获得b和n后再遍历。
if (n != b.next)
break;
// v是“n的值”
Object v = n.value;
// 当n的值为null(意味着其它线程删除了n)；此时删除b的下一个节点，然后跳转到”外层for循环“，重新获得b和n后再遍历。
if (v == null) {               // n is deleted
n.helpDelete(b, f);
break;
}
// 如果其它线程删除了b；则跳转到”外层for循环“，重新获得b和n后再遍历。
if (v == n || b.value == null) // b is deleted
break;
// 比较key和n.key
int c = key.compareTo(n.key);
if (c > 0) {
b = n;
n = f;
continue;
}
if (c == 0) {
if (onlyIfAbsent || n.casValue(v, value))
return (V)v;
else
break; // restart if lost race to replace value
}
// else c < 0; fall through
}

// 新建节点(对应是“要插入的键值对”)
Node<K,V> z = new Node<K,V>(kkey, value, n);
// 设置“b的后继节点”为z
if (!b.casNext(n, z))
break;         // 多线程情况下，break才可能发生(其它线程对b进行了操作)
// 随机获取一个level
// 然后在“第1层”到“第level层”的链表中都插入新建节点
int level = randomLevel();
if (level > 0)
insertIndex(z, level);
return null;
}
}
}

说明：

doPut() 的作用就是将键值对添加到“跳表”中。

要想搞清doPut()，首先要弄清楚它的主干部分 —— 我们先单纯的只考虑“单线程的情况下，将key-value添加到跳表中”，即忽略“多线程相关的内容”。它的流程如下：

第1步：找到“插入位置”。

即，找到“key的前继节点(b)”和“key的后继节点(n)”；key是要插入节点的键。

第2步：新建并插入节点。

即，新建节点z(key对应的节点)，并将新节点z插入到“跳表”中(设置“b的后继节点为z”，“z的后继节点为n”)。

第3步：更新跳表。

即，随机获取一个level，然后在“跳表”的第1层～第level层之间，每一层都插入节点z；在第level层之上就不再插入节点了。若level数值大于“跳表的层次”，则新建一层。主干部分“对应的精简后的doPut()的代码”如下(仅供参考)：

private V doPut(K kkey, V value, boolean onlyIfAbsent) {
Comparable<? super K> key = comparable(kkey);
for (;;) {
// 找到key的前继节点
Node<K,V> b = findPredecessor(key);
// 设置n为key的后继节点
Node<K,V> n = b.next;
for (;;) {

// 新建节点(对应是“要被插入的键值对”)
Node<K,V> z = new Node<K,V>(kkey, value, n);
// 设置“b的后继节点”为z
b.casNext(n, z);

// 随机获取一个level
// 然后在“第1层”到“第level层”的链表中都插入新建节点
int level = randomLevel();
if (level > 0)
insertIndex(z, level);
return null;
}
}
}

理清主干之后，剩余的工作就相对简单了。主要是上面几步的对应算法的具体实现，以及多线程相关情况的处理！

4.2. 删除

下面以

remove(Object key)

为例，对

ConcurrentSkipListMap

的删除方法进行说明。

public V remove(Object key) {
return doRemove(key, null);
}

实际上，

remove()

是通过

doRemove()

将

ConcurrentSkipListMap

中的key对应的键值对删除的。

doRemove()的源码如下：

final V doRemove(Object okey, Object value) {
Comparable<? super K> key = comparable(okey);
for (;;) {
// 找到“key的前继节点”
Node<K,V> b = findPredecessor(key);
// 设置n为“b的后继节点”(即若key存在于“跳表中”，n就是key对应的节点)
Node<K,V> n = b.next;
for (;;) {
if (n == null)
return null;
// f是“当前节点n的后继节点”
Node<K,V> f = n.next;
// 如果两次读取到的“b的后继节点”不同(其它线程操作了该跳表)，则返回到“外层for循环”重新遍历。
if (n != b.next)                    // inconsistent read
break;
// 如果“当前节点n的值”变为null(其它线程操作了该跳表)，则返回到“外层for循环”重新遍历。
Object v = n.value;
if (v == null) {                    // n is deleted
n.helpDelete(b, f);
break;
}
// 如果“前继节点b”被删除(其它线程操作了该跳表)，则返回到“外层for循环”重新遍历。
if (v == n || b.value == null)      // b is deleted
break;
int c = key.compareTo(n.key);
if (c < 0)
return null;
if (c > 0) {
b = n;
n = f;
continue;
}

// 以下是c=0的情况
if (value != null && !value.equals(v))
return null;
// 设置“当前节点n”的值为null
if (!n.casValue(v, null))
break;
// 设置“b的后继节点”为f
if (!n.appendMarker(f) || !b.casNext(n, f))
findNode(key);                  // Retry via findNode
else {
// 清除“跳表”中每一层的key节点
findPredecessor(key);           // Clean index
// 如果“表头的右索引为空”，则将“跳表的层次”-1。
if (head.right == null)
tryReduceLevel();
}
return (V)v;
}
}
}

说明：

doRemove()

的作用是删除跳表中的节点。

和

doPut()

一样，我们重点看

doRemove()

的主干部分，了解主干部分之后，其余部分就非常容易理解了。下面是“单线程的情况下，删除跳表中键值对的步骤”：

第1步：找到“被删除节点的位置”。

即，找到“key的前继节点(b)”，“key所对应的节点(n)”，“n的后继节点f”；key是要删除节点的键。

第2步：删除节点。

即，将“key所对应的节点n”从跳表中移除 – 将“b的后继节点”设为“f”！

第3步：更新跳表。

即，遍历跳表，删除每一层的“key节点”(如果存在的话)。如果删除“key节点”之后，跳表的层次需要-1；则执行相应的操作！

主干部分“对应的精简后的doRemove()的代码”如下(仅供参考)：

final V doRemove(Object okey, Object value) {
Comparable<? super K> key = comparable(okey);
for (;;) {
// 找到“key的前继节点”
Node<K,V> b = findPredecessor(key);
// 设置n为“b的后继节点”(即若key存在于“跳表中”，n就是key对应的节点)
Node<K,V> n = b.next;
for (;;) {
// f是“当前节点n的后继节点”
Node<K,V> f = n.next;

// 设置“当前节点n”的值为null
n.casValue(v, null);

// 设置“b的后继节点”为f
b.casNext(n, f);
// 清除“跳表”中每一层的key节点
findPredecessor(key);
// 如果“表头的右索引为空”，则将“跳表的层次”-1。
if (head.right == null)
tryReduceLevel();
return (V)v;
}
}
}

4.3. 获取

下面以

get(Object key)

为例，对

ConcurrentSkipListMap

的获取方法进行说明。

public V get(Object key) {
return doGet(key);
}

doGet的源码如下：

private V doGet(Object okey) {
Comparable<? super K> key = comparable(okey);
for (;;) {
// 找到“key对应的节点”
Node<K,V> n = findNode(key);
if (n == null)
return null;
Object v = n.value;
if (v != null)
return (V)v;
}
}

说明：

doGet()是通过findNode()找到并返回节点的。

private Node<K,V> findNode(Comparable<? super K> key) {
for (;;) {
// 找到key的前继节点
Node<K,V> b = findPredecessor(key);
// 设置n为“b的后继节点”(即若key存在于“跳表中”，n就是key对应的节点)
Node<K,V> n = b.next;
for (;;) {
// 如果“n为null”，则跳转中不存在key对应的节点，直接返回null。
if (n == null)
return null;
Node<K,V> f = n.next;
// 如果两次读取到的“b的后继节点”不同(其它线程操作了该跳表)，则返回到“外层for循环”重新遍历。
if (n != b.next)                // inconsistent read
break;
Object v = n.value;
// 如果“当前节点n的值”变为null(其它线程操作了该跳表)，则返回到“外层for循环”重新遍历。
if (v == null) {                // n is deleted
n.helpDelete(b, f);
break;
}
if (v == n || b.value == null)  // b is deleted
break;
// 若n是当前节点，则返回n。
int c = key.compareTo(n.key);
if (c == 0)
return n;
// 若“节点n的key”小于“key”，则说明跳表中不存在key对应的节点，返回null
if (c < 0)
return null;
// 若“节点n的key”大于“key”，则更新b和n，继续查找。
b = n;
n = f;
}
}
}

说明：

findNode(key)的作用是在返回跳表中key对应的节点；存在则返回节点，不存在则返回null。

先弄清函数的主干部分，即抛开“多线程相关内容”，单纯的考虑单线程情况下，从跳表获取节点的算法。

第1步：找到“被删除节点的位置”。

根据findPredecessor()定位key所在的层次以及找到key的前继节点(b)，然后找到b的后继节点n。

第2步：根据“key的前继节点(b)”和“key的前继节点的后继节点(n)”来定位“key对应的节点”。

具体是通过比较“n的键值”和“key”的大小。如果相等，则n就是所要查找的键。

5. ConcurrentSkipListMap示例

import java.util.*;
import java.util.concurrent.*;

/*
*   ConcurrentSkipListMap是“线程安全”的哈希表，而TreeMap是非线程安全的。
*
*   下面是“多个线程同时操作并且遍历map”的示例
*   (01) 当map是ConcurrentSkipListMap对象时，程序能正常运行。
*   (02) 当map是TreeMap对象时，程序会产生ConcurrentModificationException异常。
*/
public class ConcurrentSkipListMapDemo1 {

// TODO: map是TreeMap对象时，程序会出错。
//private static Map<String, String> map = new TreeMap<String, String>();
private static Map<String, String> map = new ConcurrentSkipListMap<String, String>();
public static void main(String[] args) {

// 同时启动两个线程对map进行操作！
new MyThread("a").start();
new MyThread("b").start();
}

private static void printAll() {
String key, value;
Iterator iter = map.entrySet().iterator();
while(iter.hasNext()) {
Map.Entry entry = (Map.Entry)iter.next();
key = (String)entry.getKey();
value = (String)entry.getValue();
System.out.print("("+key+", "+value+"), ");
}
System.out.println();
}

private static class MyThread extends Thread {
MyThread(String name) {
super(name);
}
@Override
public void run() {
int i = 0;
while (i++ < 6) {
// “线程名” + "序号"
String val = Thread.currentThread().getName()+i;
map.put(val, "0");
// 通过“Iterator”遍历map。
printAll();
}
}
}
}

(某一次)运行结果：

(a1, 0), (b1, 0), (a1, 0), (b1, 0),

(a1, 0), (b1, 0), (a1, 0), (b2, 0),
(a2, 0), (a1, 0), (b1, 0), (a2, 0), (b1, 0), (b2, 0), (b2, 0), (b3, 0),
(b3, 0),
(a1, 0), (a1, 0), (a2, 0), (a2, 0), (a3, 0), (b1, 0), (a3, 0), (b2, 0), (b1, 0), (b2, 0), (b3, 0), (b3, 0), (b4, 0),
(b4, 0),
(a1, 0), (a1, 0), (a2, 0), (a2, 0), (a3, 0), (a4, 0), (b1, 0), (b2, 0), (a3, 0), (a4, 0), (b1, 0), (b2, 0), (b3, 0), (b3, 0), (b4, 0), (b4, 0), (b5, 0),
(b5, 0),
(a1, 0), (a1, 0), (a2, 0), (a3, 0), (a4, 0), (a5, 0), (a2, 0), (a3, 0), (b1, 0), (b2, 0), (a4, 0), (b3, 0), (a5, 0), (b4, 0), (b1, 0), (b2, 0), (b5, 0), (b3, 0), (b6, 0),
(b4, 0), (b5, 0), (b6, 0),
(a1, 0), (a2, 0), (a3, 0), (a4, 0), (a5, 0), (a6, 0), (b1, 0), (b2, 0), (b3, 0), (b4, 0), (b5, 0), (b6, 0),

结果说明：

示例程序中，启动两个线程(线程a和线程b)分别对ConcurrentSkipListMap进行操作。

以线程a而言，它会先获取“线程名”+“序号”，然后将该字符串作为key，将“0”作为value，插入到ConcurrentSkipListMap中；接着，遍历并输出ConcurrentSkipListMap中的全部元素。 线程b的操作和线程a一样，只不过线程b的名字和线程a的名字不同。

当map是ConcurrentSkipListMap对象时，程序能正常运行。如果将map改为TreeMap时，程序会产生ConcurrentModificationException异常。