elasticsearch阅读官方文档笔记

技术上来说，一个主分片最大能够存储 Integer.MAX_VALUE - 128 个文档，但是实际最大值还需要参考你的使用场景：包括你使用的硬件， 文档的大小和复杂程度，索引和查询文档的方式以及你期望的响应时长。

在 Elasticsearch 中， 每个字段的所有数据 都是 默认被索引的 。 即每个字段都有为了快速检索设置的专用倒排索引。而且，不像其他多数的数据库，它能在 相同的查询中 使用所有这些倒排索引，并以惊人的速度返回结果。

所有需要我们做的就是选择一个索引名，这个名字必须小写，不能以下划线开头，不能包含逗号。

注解：index不能是大写，否则无法将数据加入到ES中。

一个type 命名可以是大写或者小写，但是不能以下划线或者句号开头，不应该包含逗号， 并且长度限制为256个字符.

自定义type和id，输入的请求应该是put开头：

PUT /website/blog/123
{
"title": "My first blog entry",
"text":  "Just trying this out...",
"date":  "2014/01/01"
}

如果使用自动生成id，输入的请求是post开头：

POST /website/blog/
{
"title": "My second blog entry",
"text":  "Still trying this out...",
"date":  "2014/01/01"
}

如果你的数据没有自然的 ID， Elasticsearch 可以帮我们自动生成 ID 。 请求的结构调整为： 不再使用

PUT

谓词(“使用这个 URL 存储这个文档”)， 而是使用

POST

谓词(“存储文档在这个 URL 命名空间下”)。

put是有幂等性，而post是非幂等性，换句话说，多次执行put，返回的结果一定相同。

在 Elasticsearch 中文档是 不可改变 的，不能修改它们。 相反，如果想要更新现有的文档，需要 重建索引或者进行替换；

update

API, 这个 API 可以用于 partial updates to a document 。 虽然它似乎对文档直接进行了修改，但实际上 Elasticsearch 执行以下过程：

从旧文档构建 JSON

更改该 JSON

删除旧文档

索引一个新文档

update的作用是仅仅将这些流程合在了一起。

在分布式系统中深度分页

理解为什么深度分页是有问题的，我们可以假设在一个有 5 个主分片的索引中搜索。 当我们请求结果的第一页（结果从 1 到 10 ），每一个分片产生前 10 的结果，并且返回给 协调节点 ，协调节点对 50 个结果排序得到全部结果的前 10 个。

现在假设我们请求第 1000 页--结果从 10001 到 10010 。所有都以相同的方式工作除了每个分片不得不产生前10010个结果以外。 然后协调节点对全部 50050 个结果排序最后丢弃掉这些结果中的 50040 个结果。

可以看到，在分布式系统中，对结果排序的成本随分页的深度成指数上升。这就是 web 搜索引擎对任何查询都不要返回超过 1000 个结果的原因。

为了能够将时间域视为时间，数字域视为数字，字符串域视为全文或精确值字符串， Elasticsearch 需要知道每个域中数据的类型。这个信息包含在映射中。

https://elasticsearch.cn/book/elasticsearch_definitive_guide_2.x/mapping-intro.html

该链接很准确的解释了mapping。mapping一旦定义，就无法改变。

考虑包含 内部对象的数组是如何被索引的。 假设我们有个

followers

数组：

{
"followers": [
{ "age": 35, "name": "Mary White"},
{ "age": 26, "name": "Alex Jones"},
{ "age": 19, "name": "Lisa Smith"}
]
}

这个文档会像我们之前描述的那样被扁平化处理，结果如下所示：

{
"followers.age":    [19, 26, 35],
"followers.name":   [alex, jones, lisa, smith, mary, white]
}

{age: 35}

和

{name: Mary White}

之间的相关性已经丢失了，因为每个多值域只是一包无序的值，而不是有序数组。这足以让我们问，“有一个26岁的追随者？”

但是我们不能得到一个准确的答案：“是否有一个26岁 名字叫 Alex Jones 的追随者？”

相关内部对象被称为 nested 对象，可以回答上面的查询