ubuntu16.0.4 python2.7安装tensorflowGPU版

因为以前ubuntu16.0.4上面已经装了python3.5，并且将virtualenvwrapper安装在python3.5下面，在沙箱中安装了tensorflow GPU版，并且配置了所有需要的东西以及安装了opencv，但是由于跑google object_detdction API demo对于python3兼容性不好，所以重新在python2.7下面安装tensorflow以及其他依赖。

创建新的沙箱环境 mkvirtualenv -p /usr/bin/python2.7 facecourse-py2
因为virtualenvwrapper安装在python3.5下面，所以为python2.7创建新的沙箱时需要指定路径。
virtualenvwrapper是用来管理virtualenv的扩展

安装

#安装virtualenv
(sudo) pip install virtualenv

#安装virtualenvwrapper
(sudo) pip install virtualenvwrapper 配置
gedit ~/.bashrc

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export PROJECT_HOME=$HOME/workspace
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

source ~/.bashrc使用方法

mkvirtualenv facecourse-py2：创建运行环境facecourse-py2
workon facecourse-py2:
工作在 facecourse-py2 环境 或 从其它环境切换到 facecourse-py2 环境
deactivate: 退出终端环境
 
其它的：
rmvirtualenv ENV：删除运行环境ENV
mkproject mic：创建mic项目和运行环境mic
mktmpenv：创建临时运行环境
lsvirtualenv:
列出可用的运行环境
lssitepackages:
列出当前环境安装了的包

进入沙箱后安装tensorflow GPU版

pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.8.0rc0-cp27-none-linux_x86_64.whl



安装成功后输入 pip list 查看安装的依赖

输入 pip install jupyter notebook 安装交互式运行环境