python014 Python3 迭代器与生成器

Python3 迭代器与生成器

迭代器

迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式。。

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。

迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。

迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。

字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器：

实例(Python 3.0+)

>>>list=[1,2,3,4]
>>> it = iter(list)    # 创建迭代器对象
>>> print (next(it))   # 输出迭代器的下一个元素
1
>>> print (next(it))
2
>>>

迭代器对象可以使用常规for语句进行遍历：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象
for x in it:
print (x, end=" ")

执行以上程序，输出结果如下：

1 2 3 4

也可以使用 next() 函数：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import sys         # 引入 sys 模块

list=[1,2,3,4]
it = iter(list)    # 创建迭代器对象

while True:
try:
print (next(it))
except StopIteration:
sys.exit()

执行以上程序，输出结果如下：

1
2
3
4

生成器

在 Python 中，使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。

跟普通函数不同的是，生成器是一个返回迭代器的函数，只能用于迭代操作，更简单点理解生成器就是一个迭代器。

在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值。并在下一次执行 next()方法时从当前位置继续运行。

以下实例使用 yield 实现斐波那契数列：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3

import sys

def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()

执行以上程序，输出结果如下：

0 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55

Python3 循环语句 

笔记列表

来看一下有yield和没有yield的情况会对生成器了解多点：

第一种：使用 yield

#!/usr/bin/python3

import sys

def fibonacci(n,w=0): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
print('%d,%d' % (a,b))
counter += 1
f = fibonacci(10,0) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except :
sys.exit()

输出结果：

0 1,1
1 1,2
1 2,3
2 3,5
3 5,8
5 8,13
8 13,21
13 21,34
21 34,55
34 55,89
55 89,144

第二种：不使用 yield

#!/usr/bin/python3

import sys

def fibonacci(n,w=0): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
#yield a
a, b = b, a + b
print('%d,%d' % (a,b))
counter += 1
f = fibonacci(10,0) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成

while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except :
sys.exit()

输出结果：

1,1
1,2
2,3
3,5
5,8
8,13
13,21
21,34
34,55
55,89
89,144

第二种没有yield时，函数只是简单执行，没有返回迭代器f。这里的迭代器可以用生成l列表来理解一下：

>>> l = [i for i in range(0,15)]
>>> print(l)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14]
>>> m = (i for i in range(0,15))
>>> print(m)
<generator object <genexpr> at 0x104b6f258>
>>> for g in m:
... print(g,end=', ')
...
0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14,

这里的m就像上面的f一样，是迭代器。