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Numpy 数学和统计方法

2017-07-27 16:17 267 查看
#6数学和统计方法------------------------------
arr = np.random.randn(5,4)
print arr
print np.mean(arr)#求平均值 mean和sum这类可以接受axis参数(0,1)
#用于统计该轴上的统计值,最终结果是一个一维数组
print np.mean(arr,axis = 0)#一列的均值
print np.mean(arr, axis = 1)#一   行的均值
print np.sum(arr)
print np.sum(arr,axis = 0)
print np.sum(arr, axis = 1)
#cumsum(累加) cumprod(累乘)
a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
print a
print np.cumsum(a)#1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4,……1+2+3+4+5+6
print np.cumsum(a, axis = 0)#行的累加
print np.cumsum(a, axis = 1)#列的累加
print np.max(a)
print np.min(a)
print np.argmin(a)#最小值的索引  返回值为一个标量
print np.argmax(a)
print np.std(a)#标准差
print np.var(a)#方差
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