python_如何在列表、字典中筛选数据？

实际问题有哪些？

过滤掉列表[3,9，-1,10.-2......] 中负数

筛选出字典{‘li_ming’:90,’xiao_hong’:60,’li_kang’:95,’bei_men’:98} 中值高于90的项

筛选出集合｛3,9，-1,10.-2......]中能被3整除的数

问题1如何解决？

　　最普通方法：

#!/usr/bin/python3

def filter_l(data):
res = []
for i in data:
if i > 0:
res.append(i)
return res

if __name__ == '__main__':
data = [3, 9, -1, 10, -2]
new_l = filter_l(data)
print(new_l)

如何解决列表问题？

　　　初始化列表： 生成 -10 到 10 的随机数列表，去除负数

　　1. filter方法:

#!/usr/bin/python3

from random import randint

def filter_l(data):
# 循环data列表，把值一个一个取出 交个lambda中x，如何lambda函数为True，返回x生成一个新的filter对象
return filter(lambda x: x >= 0, data)

if __name__ == '__main__':
# 列表生成10个 -10 到 10 的随机数
data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]
print(data)
# new_l 为可迭代对象
new_l = filter_l(data)
print(list(new_l), type(new_l))

2. 列表解析：

#!/usr/bin/python3

from random import randint

def filter_l(data):
# 循环data列表，把值一个一个取出 是否满足if条件，满足True返回x生成一个新列表
return [x for x in data if x >=0 ]

if __name__ == '__main__':
# 列表生成10个 -10 到 10 的随机数
data = [randint(-10, 10) for _ in range(10)]
print(data)
# new_l 为可迭代对象
new_l = filter_l(data)
print(list(new_l), type(new_l))

运行速度比较：解析 > filter > 普通

如何解决字典？

字典解析，筛选数据：

#!/usr/bin/python3

from random import randint

def filter_l(data):
print(data.items())
# 把字典转换成dict_items，循环里面的key和value，满足if条件返回对应的key和value值
return {k: v for k, v in data.items() if v > 90}

if __name__ == '__main__':
# 字典生成式
data = {x: randint(0, 100) for x in range(10)}
print(data)
new_l = filter_l(data)
print(new_l, type(new_l))

　　如何解决集合问题？

#!/usr/bin/python3
from random import randint

def filter_l(data):
# 迭代集合中值，满足条件为True返回x
return {x for x in data if x % 3 == 0}

if __name__ == '__main__':
# 集合生成式
data = {randint(0, 100) for x in range(10)}
print(data)
new_l = filter_l(data)
print(new_l, type(new_l))

如何逻辑整理？

　　无论是解析器还是普通方法，都需要for循环，if判断，逻辑都是满足条件返回值，过滤出满足条件的值，无论是生成器还是解析器都满足这个格式：“ 返回值 for循环 if判断 “，通过lambda满足格　式：“lambda 输入值：条件, 格式化数据