图像二值化（均值法，C语言实现）

图像二值化就是将【0，255】之间的灰度数据通过门限值（K）变换为{0，255}的一个数据集合

最简单的方法是取值 K = 127，简单粗暴

或者取值 K = avg(pixels) （像素平均值）

#include "JpegDecoder.h"
#include <stdio.h>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <math.h>

using namespace JpegCodec;

static cv::Mat ConvertToMat(Matrix &mat)
{
int channel = CV_8UC3;
if (mat.channal == 1) channel = CV_8UC1;

cv::Mat img(mat.rows, mat.cols, channel);  // create a new matrix

for (int i = 0; i < mat.rows * mat.cols * mat.channal; i++)
{
img.data[i] = mat.data[i];
}

return img;
}

////方案一 K = 127
//void Binary(Matrix &mat)
//{
//	for (int i = 0; i < mat.rows * mat.cols * mat.channal; i++)
//	{
//		if (mat.data[i] < 127) mat.data[i] = 0;
//		else mat.data[i] = 255;
//	}
//}

//// 方案二 K = avg(pixels)
//void Binary(Matrix &mat)
//{
//	int avg = 0;
//	int cnt = mat.rows * mat.cols * mat.channal;
//	for (int i = 0; i < cnt; i++)
//	{
//		avg += mat.data[i];
//	}
//	avg = avg / cnt;
//
//	for (int i = 0; i < cnt; i++)
//	{
//		if (mat.data[i] < avg) mat.data[i] = 0;
//		else mat.data[i] = 255;
//	}
//}

void ShowImage(Matrix &mat)
{
cv::Mat img = ConvertToMat(mat);
cv::imshow("Bitmap", img);
}

// 图像灰度化
void Gray(Matrix &dst, Matrix &src)
{
dst.Create(src.rows, src.cols, 1);

for (int i = 0; i < src.rows; i++)
{
for (int j = 0; j < src.cols; j++)
{
int idx = (i * src.rows + j) * 3;
dst.data[idx / 3] = (src.data[idx] + src.data[idx + 1] + src.data[idx + 2]) / 3;
}
}
}

int main(int argc, char *arrv[])
{
JpegDecoder decoder("01.jpg");
Matrix mat, dst;
decoder.Decoder(mat);

Gray(dst, mat);
Binary(dst);
ShowImage(dst);

cvWaitKey(0);
return 0;
}

JpegDecoder ： https://github.com/lzb-cc/JpegCodecs

运行示例

灰度图



K = 127



K = avg(pixels)