推荐算法——冷启动问题
2017-07-23 10:19
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冷启动问题:
用户冷启动:如何给新用户做个性化的推荐
物品冷启动:如何将新物品推荐给可能感兴趣的用户
系统冷启动:如何在新开发的网站上(无历史用户无历史物品)设计个性化推荐系统
解决方案汇总:
提供非个性化的推荐:首先推荐热门排行榜,收集到一定的信息之后再切换为个性化推荐
粗粒度个性化:根据用户注册时提供的年龄性别等
社交账号:授权社交网路账号,导入好友信息,给用户推荐好友喜欢的物品
登录反馈:用户在登录的时候对一些物品进行反馈,以此收集兴趣
基于内容:新加入的物品基于内容推荐给喜欢过和他们相似的物品的用户
专家知识:进入专家知识,通过一定高校方式迅速建立物品的相关度表
用户冷启动:如何给新用户做个性化的推荐
物品冷启动:如何将新物品推荐给可能感兴趣的用户
系统冷启动:如何在新开发的网站上(无历史用户无历史物品)设计个性化推荐系统
解决方案汇总:
提供非个性化的推荐:首先推荐热门排行榜,收集到一定的信息之后再切换为个性化推荐
粗粒度个性化:根据用户注册时提供的年龄性别等
社交账号:授权社交网路账号,导入好友信息,给用户推荐好友喜欢的物品
登录反馈:用户在登录的时候对一些物品进行反馈,以此收集兴趣
基于内容:新加入的物品基于内容推荐给喜欢过和他们相似的物品的用户
专家知识:进入专家知识,通过一定高校方式迅速建立物品的相关度表
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