Solr与Elasticsearch的选型比较

Solr 利用 Zookeeper 进行分布式管理，而 Elasticsearch 自身带有分布式协调管理功能;

Solr 支持更多格式的数据，而 Elasticsearch 仅支持json文件格式；

Solr 官方提供的功能更多，而 Elasticsearch 本身更注重于核心功能，高级功能多有第三方插件提供；

Solr 在传统的搜索应用中表现好于 Elasticsearch，但在处理实时搜索应用时效率明显低于 Elasticsearch。

Solr 是传统搜索应用的有力解决方案，但 Elasticsearch 更适用于新兴的实时搜索应用。

随着数据量的增加，Solr的搜索效率会变得更低，而Elasticsearch却没有明显的变化。

当实时建立索引时, Solr会产生io阻塞，查询性能较差, Elasticsearch具有明显的优势。

当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快。

Solr的优缺点

优点

Solr有一个更大、更成熟的用户、开发和贡献者社区。

支持添加多种格式的索引，如：HTML、PDF、微软 Office 系列软件格式以及 JSON、XML、CSV 等纯文本格式。

Solr比较成熟、稳定。

不考虑建索引的同时进行搜索，速度更快。

Elasticsearch的优缺点**:

优点

Elasticsearch是分布式的。不需要其他组件，分发是实时的，被叫做”Push replication”。

Elasticsearch 完全支持 Apache Lucene 的接近实时的搜索。

处理多租户（multitenancy）不需要特殊配置，而Solr则需要更多的高级设置。

Elasticsearch 采用 Gateway 的概念，使得完备份更加简单。

各节点组成对等的网络结构，某些节点出现故障时会自动分配其他节点代替其进行工作。

缺点

只有一名开发者（当前Elasticsearch GitHub组织已经不只如此，已经有了相当活跃的维护者）

还不够自动（不适合当前新的Index Warmup API）

Elasticsearch是一个实时的分布式搜索和分析引擎