二.贝叶斯决策论

2.1引言

是一种基本统计途径

出发点是利用概率的不同分类决策与相应的决策代价之间的定向折中。

做出的基本假设：决策问题可以用概率的形式来描述，并且假设所有相关的概率结构已知。

类条件概率密度：就是条件概率。A事件发生的情况下B事件发生的概率。

x代表的是一种特征，特征的作用就是当x发生的时候，是其中某一种类别的可能性很大。所以可以用x作为区分的特征。

先验概率为P(wj)，意思是类别属于wj的概率。

后验概率为P(wj | x)，在特征值x假设已知的条件下类别属于wj的概率。

似然函数是P(x|wj)。为wj关于x的似然函数。

误差概率：P18，含义就是判断错误的概率。