MYSQL数据库命名及设计规范

1.命名规范
(1)库名、表名、字段名必须使用小写字母，并采用下划线分割
(2)库名、表名、字段名禁止超过32个字符，须见名之意，建议使用名词不是动词
(3)库名、表名、字段名禁止使用MySQL保留字
(4)临时库、表名必须以tmp为前缀，并以日期为后缀
(5)备份库、表必须以bak为前缀，并以日期为后缀

2.基础规范
(1)使用INNODB存储引擎
(2)表字符集使用UTF8
(3)所有表都需要添加注释
(4)单表数据量建议控制在5000W以内
(5)禁止在数据库中使用VARBINARY、BLOB存储图片、文件等
(6)禁止在线上做数据库压力测试
(7)禁止从测试、开发环境直连数据库
(8)存储精确浮点数必须使用DECIMAL替代FLOAT和DOUBLE
(9)建议使用UNSIGNED存储非负数值。
(10)建议使用INT UNSIGNED存储IPV4。（不过个人感觉可读性不是非常好）
(11)整形定义中不添加长度，比如使用INT，而不是INT[4]
(12)使用短数据类型，比如取值范围为0-80时，使用TINYINT UNSIGNED
(13)不建议使用ENUM、SET类型，使用TINYINT来代替
(14)尽可能不使用TEXT、BLOB类型
(15)VARCHAR(N)，N表示的是字符数不是字节数，比如VARCHAR(255)，可以最大可存储255个汉字，需要根据实际的宽度来选择N。
(16)VARCHAR(N)，N尽可能小，因为MySQL一个表中所有的VARCHAR字段最大长度是65535个字节，进行排序和创建临时表一类的内存操作时，会使用N的长度申请内存。
(17)使用VARBINARY存储变长字符串。
(18)存储年使用YEAR类型。
(19)存储日期使用DATE类型。
(20)存储时间（精确到秒）建议使用TIMESTAMP类型，因为TIMESTAMP使用4字节，DATETIME使用8个字节。
(21)建议字段定义为NOT NULL

3.索引规范
(1)非唯一索引必须按照“idx_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名
(2)唯一索引必须按照“uniq_字段名称_字段名称[_字段名]”进行命名
(3)索引中的字段数建议不超过5个
(4)单张表的索引数量控制在5个以内
(5)对字符串使用前缀索引，前缀索引长度不超过8个字符
(6)建议优先考虑前缀索引，必要时可添加伪列并建立索引
(7)合理创建联合索引（避免冗余），(a,b,c) 相当于 (a) 、(a,b) 、(a,b,c)
(8)合理利用覆盖索引
(9)表必须有主键
(10)不使用更新频繁的列
(11)尽量不选择字符串列
(12)不使用UUID MD5 HASH
(13)重要的SQL必须被索引,
UPDATE、DELETE语句的WHERE条件列,ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT的字段,多表JOIN的字段
(14)区分度最大的字段放在前面
(15)核心SQL优先考虑覆盖索引
(16)索引不是越多越好
(17)不在低基数列上建立索引，例如性别
(18)不在索引列进行数学运算和函数运算
(19)尽量不使用外键
(20)不使用%前导的查询，如like “%ab”
(21)不使用负向查询，如not in/like(考虑用sphinx)

4.SQL设计
(1)使用prepared statement，可以提供性能并且避免SQL注入
(2)SQL语句中IN包含的值不超过500
(3)UPDATE、DELETE语句不使用LIMIT
(4)WHERE条件中必须使用合适的类型，避免MySQL进行隐式类型转化
(5)SELECT语句只获取需要的字段
(6)SELECT、INSERT语句必须显式的指明字段名称，不使用SELECT *，不使用INSERT INTO table()
(7)INSERT语句使用batch提交（INSERT INTO table VALUES(),(),()……），values的个数不超过500
(8)避免使用存储过程、触发器、UDF、events等
(9)避免使用大表的JOIN
(10)避免在数据库中进行数学运算
(11)使用合理的SQL语句减少与数据库的交互次数
(12)不使用ORDER BY RAND()，使用其他方法替换
(13)建议使用合理的分页方式以提高分页的效率(只能点击上一页、下一页)
(14)统计表中记录数时使用COUNT(*)，而不是COUNT(primary_key)和COUNT(1)
(15)禁止在从库上执行后台管理和统计类型功能的QUERY。
(16)使用EXPLAIN诊断，避免生成临时表
(17)用union all而不是union
(18)程序应有捕获SQL异常的处理机制
(19)禁止单条SQL语句同时更新多个表

5.散表
(1)每张表数据量建议控制在5000w以下
(2)可以结合使用hash、range、lookup table进行散表
(3)Hash散表，表名后缀使用16进制，比如user_ff
(4)使用时间散表，表名后缀必须使用特定格式，比如按日散表user_20110209、按月散表user_201102。
(5)采用合适的分库分表策略。例如千库十表、十库百表等

6.行为规范
(1)批量导入、导出数据必须提前通知DBA协助观察
(2)禁止在线上从库执行后台管理和统计类查询
(3)禁止有super权限的应用程序账号存在
(4)产品出现非数据库导致的故障时及时通知DBA协助排查
(5)推广活动或上线新功能必须提前通知DBA进行流量评估
(6)数据库数据丢失，及时联系DBA进行恢复
(7)对单表的多次alter操作必须合并为一次操作
(8)不在MySQL数据库中存放业务逻辑
(9)重大项目的数据库方案选型和设计必须提前通知DBA参与
(10)对特别重要的库表，提前与DBA沟通确定维护和备份优先级
(11)不在业务高峰期批量更新、查询数据库
(12)提交线上建表改表需求，必须详细注明所有相关SQL语句

7.FAQ
(1)如何使用INT UNSIGNED存储ip？
使用INT UNSIGNED而不是char(15)来存储ipv4地址，通过MySQL函数inet_ntoa和inet_aton来进行转化。
Ipv6地址目前没有转化函数，需要使用DECIMAL或者两个bigINT来存储。
例如：
SELECT INET_ATON(‘209.207.224.40’);
3520061480
SELECT INET_NTOA(3520061480);
209.207.224.40
PHP函数ip2long long2ip

2. INT[M]，M值代表什么含义？
注意数值类型括号后面的数字只是表示宽度而跟存储范围没有关系，比如INT(3)默认显示3位，空格补齐，超出时正常显示，python、java客户端等不具备这个功能。

3. 为什么建议使用TIMESTAMP来存储时间而不是DATETIME？
DATETIME和TIMESTAMP都是精确到秒，优先选择TIMESTAMP，因为TIMESTAMP只有4个字节，而DATETIME8个字节。同时TIMESTAMP具有自动赋值以及自动更新的特性。

4. 如何使用TIMESTAMP的自动赋值属性？
a)  将当前时间作为ts的默认值：ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP。
b)  当行更新时，更新ts的值：ts TIMESTAMP DEFAULT 0 ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。
c)  可以将1和2结合起来：ts TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP。

5. 如何对长度大于50的VARCHAR字段建立索引？
下面的表增加一列url_crc32，然后对url_crc32建立索引，减少索引字段的长度，提高效率。
CREATE TABLE url(
……
url VARCHAR(255) NOT NULL DEFAULT 0,
url_crc32 INT UNSIGNED NOT NULL DEFAULT 0,
……
index idx_url(url_crc32)
)

6. 为什么需要避免MySQL进行隐式类型转化？
因为MySQL进行隐式类型转化之后，可能会将索引字段类型转化成=号右边值的类型，导致使用不到索引，原因和避免在索引字段中使用函数是类似的。

7. 为什么避免使用复杂的SQL？
拒绝使用复杂的SQL，将大的SQL拆分成多条简单SQL分步执行。
原因：简单的SQL容易使用到MySQL的query cache；减少锁表时间特别是MyISAM；可以使用多核cpu。

8. 为什么不建议使用SELECT *?
增加很多不必要的消耗（cpu、io、内存、网络带宽）；
增加了使用覆盖索引的可能性；
当表结构发生改变时，前段也需要更新。

9. InnoDB存储引擎为什么避免使用COUNT(*)?
InnoDB表避免使用COUNT(*)操作，计数统计实时要求较强可以使用memcache或者redis，非实时统计可以使用单独统计表，定时更新。

10. MySQL中如何进行分页？
假如有类似下面分页语句：
SELECT * FROM table ORDER BY TIME DESC LIMIT 10000,10;
这种分页方式会导致大量的io，因为MySQL使用的是提前读取策略。
推荐分页方式：
SELECT * FROM table WHERE TIME<last_TIME ORDER BY TIME DESC LIMIT 10.
SELECT * FROM table inner JOIN(SELECT id FROM table ORDER BY TIME LIMIT 10000,10) as t USING(id)

11. 为什么不能使用ORDER BY rand()？
因为ORDER BY rand()会将数据从磁盘中读取，进行排序，会消耗大量的IO和CPU，可以在程序中获取一个rand值，然后通过在从数据库中获取对应的值。

12. 如何减少与数据库的交互次数？
使用下面的语句来减少和db的交互次数：
INSERT … ON DUPLICATE KEY UPDATE
REPLACE
INSERT IGNORE
INSERT INTO values(),()如何结合使用多个纬度进行散表散库？
例如微博message，先按照crc32(message_id)%16将message散到16个库中，然后针对每个库中的表，一天生成一张新表。

13. VARCHAR中会产生额外存储吗？
VARCHAR(M)，如果M<256时会使用一个字节来存储长度，如果M>=256则使用两个字节来存储长度。

14. 为什么MySQL的性能依赖于索引？
MySQL的查询速度依赖良好的索引设计，因此索引对于高性能至关重要。
合理的索引会加快查询速度（包括UPDATE和DELETE的速度，MySQL会将包含该行的page加载到内存中，然后进行UPDATE或者DELETE操作），不合理的索引会降低速度。
MySQL索引查找类似于新华字典的拼音和部首查找，当拼音和部首索引不存在时，只能通过一页一页的翻页来查找。
当MySQL查询不能使用索引时，MySQL会进行全表扫描，会消耗大量的IO。

15. 为什么一张表中不能存在过多的索引？
InnoDB的secondary index使用b+tree来存储，因此在UPDATE、DELETE、INSERT的时候需要对b+tree进行调整，过多的索引会减慢更新的速度。

16. 什么是覆盖索引？
InnoDB存储引擎中，secondary index（非主键索引）中没有直接存储行地址，存储主键值。如果用户需要查询secondary index中所不包含的数据列时，需要先通过secondary index查找到主键值，然后再通过主键查询到其他数据列，因此需要查询两次。
覆盖索引的概念就是查询可以通过在一个索引中完成，覆盖索引效率会比较高，主键查询是天然的覆盖索引。
合理的创建索引以及合理的使用查询语句，当使用到覆盖索引时可以获得性能提升。
比如SELECT email,uid FROM user_email WHERE uid=xx，如果uid不是主键，适当时候可以将索引添加为index(uid,email)，以获得性能提升。

17. EXPLAIN语句
EXPLAIN语句（在MySQL客户端中执行）可以获得MySQL如何执行SELECT语句的信息。
通过对SELECT语句执行EXPLAIN，可以知晓MySQL执行该SELECT语句时是否使用了索引、全表扫描、临时表、排序等信息。尽量避免MySQL进行全表扫描、使用临时表、排序等。详见官方文档。